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某齿轮箱故障振动信号特征提取及分析技术研究

发布时间:2017-09-08 00:49

  本文关键词:某齿轮箱故障振动信号特征提取及分析技术研究


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【摘要】:齿轮箱是传动系统的重要组成部件,其性能的好坏直接影响到机械设备的正常运转。受传动特性的影响,,齿轮箱正常运转也会发生振动。当齿轮箱发生故障时,其振动信号成分会产生改变,体现出与常规振动不同的信号特征,因此通过分析齿轮箱振动信号可以有效地获悉齿轮箱的实时性能。 对运转中的齿轮箱进行状态监测并进行有计划的维修保养,不仅能够延长齿轮箱的使用寿命,而且能够有效减少因停机、安全事故等造成的损失。 本课题以齿轮和轴承为研究对象,对某齿轮箱振动信号的故障特征提取和分析技术进行了研究,主要有以下四点: (1)研究齿轮箱振动产生的机理。首先是对齿轮箱几种典型故障的类型及其形成原因进行了探讨,再通过对齿轮啮合物理模型进行了分析,得到了影响齿轮啮合振动的两个最重要因素:啮合刚度和传递误差,最后对滚动轴承振动机理进行了分析。 (2)介绍振动信号的时域和频域分析技术。主要介绍了时域统计指标参数法、功率谱分析、倒频谱分析、细化谱分析和包络谱分析的原理。 (3)分析齿轮箱典型故障振动信号特征。采取实验的方法,预先设计齿轮齿面异常、断齿、轴承外圈磨损和轴承滚动体磨损四种典型故障,采用时域和频域分析技术进行处理。时域内,对比故障信号与正常信号时域波形图和时域统计指标参数值的变化,得到故障信号的时域特征;频域内,对比故障信号与正常信号频域成分的变化,得到故障信号的频域特征。最后,对比不同时域和频域分析方法对不同故障信号的分析处理效果得到:时域统计指标分析能判断是否存在故障,不能判断故障发生部位,功率谱、细化谱和倒频谱分析对轴承故障信号的分析不理想,包络谱分析能有效提取齿轮和轴承的故障信号特征,并能判断故障发生部位。 (4)实验案例分析。首先介绍某齿轮箱结构,计算各频率参数;然后对正常齿轮箱振动信号特征进行分析;最后对未知齿轮箱采用时域统计指标分析判断是否存在故障,再采用包络谱分析进行特征提取分析,对故障发生部位进行判断。
【关键词】:齿轮箱 故障诊断 振动信号 特征提取
【学位授予单位】:电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TH132.4;TN911.7
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 绪论10-15
  • 1.1 课题研究的目的和意义10-11
  • 1.2 齿轮箱故障诊断技术的发展与现状11-13
  • 1.3 本课题的主要研究内容13-14
  • 1.4 本章小结14-15
  • 第二章 齿轮箱故障类型及振动机理分析15-22
  • 2.1 齿轮箱故障类型及成因15-17
  • 2.1.1 齿轮故障类型及成因15-16
  • 2.1.2 滚动轴承故障类型及成因16-17
  • 2.2 齿轮箱振动机理分析17-21
  • 2.2.1 齿轮振动的产生17-18
  • 2.2.2 齿轮振动的传递路径18
  • 2.2.3 齿轮振动机理分析18-20
  • 2.2.4 滚动轴承振动机理分析20-21
  • 2.3 本章小结21-22
  • 第三章 齿轮箱振动信号分析处理技术22-33
  • 3.1 时域统计指标分析22-25
  • 3.2 频域分析技术25-32
  • 3.2.1 功率谱分析26-27
  • 3.2.2 倒频谱分析27-28
  • 3.2.3 细化谱分析28-29
  • 3.2.4 包络谱分析29-32
  • 3.3 本章小结32-33
  • 第四章 齿轮箱典型故障振动信号特征分析33-61
  • 4.1 齿轮箱振动信号成分分析33-37
  • 4.1.1 齿轮振动信号成分分析33-35
  • 4.1.2 轴承振动信号成分分析35-37
  • 4.2 齿轮箱典型故障信号特征分析37-59
  • 4.2.1 齿轮箱振动信号分析软件介绍37-40
  • 4.2.2 齿轮箱典型故障信号特征分析40-59
  • 4.2.2.1 齿轮箱正常信号特征分析41-46
  • 4.2.2.2 齿面异常信号特征分析46-49
  • 4.2.2.3 齿轮断齿信号特征分析49-52
  • 4.2.2.4 轴承外圈故障信号特征分析52-56
  • 4.2.2.5 轴承滚动体故障信号特征分析56-59
  • 4.3 本章小结59-61
  • 第五章 某齿轮箱故障振动信号分析案例61-70
  • 5.1 齿轮箱结构参数介绍61-63
  • 5.2 齿轮箱正常振动信号特征分析63-65
  • 5.3 齿轮箱故障振动信号特征提取分析判断65-69
  • 5.4 本章小结69-70
  • 第六章 总结与展望70-72
  • 6.1 内容总结70-71
  • 6.2 研究展望71-72
  • 致谢72-73
  • 参考文献73-76
  • 攻硕期间取得的研究成果76-77

【参考文献】

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本文编号:810913

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