Hilbert-Huang变换中的模态混叠问题

发布时间：2017-09-10 22:12

  本文关键词：Hilbert-Huang变换中的模态混叠问题

  更多相关文章： 经验模态分解 模态混叠 形态滤波 端点延拓

【摘要】：希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,简称HHT)存在的模态混叠现象严重影响了实际应用效果。在分析研究HHT原理及模态混叠产生机理的基础上,提出了基于形态滤波预处理与端点延拓相结合的方法抑制模态混叠现象。与集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)方法比较,所提出的方法能够更快速、准确地分解出表征信号的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量。将该方法应用于滚动轴承的实测信号分析,结果表明,该方法在实际应用中同样具有很好的模态混叠抑制效果。
【作者单位】： 东北石油大学电气信息工程学院;
【关键词】： 经验模态分解 模态混叠 形态滤波 端点延拓
【基金】：黑龙江省长江学者后备支持计划资助项目(2012CJHB005) 黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(12531063)
【分类号】：TH133
【正文快照】： 引言旋转机械振动故障诊断主要是通过对机械设备的振动信号进行一系列处理,进而提取出能够表征机械故障的特征信息,最终实现机械故障的诊断。在工程实际中,旋转机械的振动信号大多为非线性、非平稳的随机信号,而传统的Fourier变换无法满足对此类信号的分析需求。1998年,Huang

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡振邦;张东升;章云;姜歌东;梅雪松;;数学形态学滤波器在转子失衡识别中的应用[J];振动.测试与诊断;2014年06期

2 陈仁祥;汤宝平;杨黎霞;周广武;;自适应参数优化EEMD机械故障特征提取方法[J];振动.测试与诊断;2014年06期

3 时培明;蒋金水;刘彬;王俊;;基于边界特征尺度匹配延拓的EMD改进方法及应用[J];中国机械工程;2014年12期

4 宋平岗;周军;陈健亨;;形态滤波优化算法用于滚动轴承故障诊断[J];振动.测试与诊断;2013年05期

5 王晶;陈果;郝腾飞;;滚动轴承早期故障的多源多方法融合诊断技术[J];振动.测试与诊断;2013年05期

6 汤宝平;董绍江;马靖华;;基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究[J];仪器仪表学报;2012年07期

7 胡爱军;马万里;唐贵基;;基于集成经验模态分解和峭度准则的滚动轴承故障特征提取方法[J];中国电机工程学报;2012年11期

8 胡爱军;孙敬敬;向玲;;经验模态分解中的模态混叠问题[J];振动.测试与诊断;2011年04期

9 雷亚国;;基于改进Hilbert-Huang变换的机械故障诊断[J];机械工程学报;2011年05期

10 杜必强;唐贵基;石俊杰;;旋转机械振动信号形态滤波器的设计与分析[J];振动与冲击;2009年09期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 齐鹏;范玉刚;冯早;;基于ITD和敏感SVD的故障诊断方法研究[J];华中师范大学学报(自然科学版);2016年06期

2 吴广河;丁建明;林建辉;赵秋园;;轴承故障检测的EEMD-RA-KU方法研究[J];机械强度;2016年06期

3 周小龙;马风雷;;改进希尔伯特-黄变换的发动机轴瓦故障诊断[J];机械设计与制造;2016年11期

4 湛维明;石岩;王佳;;基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法[J];河南理工大学学报(自然科学版);2016年06期

5 甘一鸣;任伟基;许家琛;;添加自适应高频谐波的改进经验模态分解算法[J];太赫兹科学与电子信息学报;2016年05期

6 彭进;王维庆;王海云;唐新安;;基于EEMD峭度-相关系数准则的多特征量风电机组轴承故障诊断[J];可再生能源;2016年10期

7 林旭泽;蔡艳平;王新军;;自适应的EEMD及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J];机械科学与技术;2016年11期

8 陈小冬;熊国良;张磊;;基于S变换和NMF的轴承故障诊断方法[J];华东交通大学学报;2016年05期

9 李仲德;徐翔宇;崔桂梅;李爱莲;;基于EEMD的轧辊偏心补偿控制[J];钢铁研究学报;2016年10期

10 曹莹;段玉波;刘继承;侯永强;张雪松;;多尺度形态滤波模态混叠抑制方法[J];电机与控制学报;2016年09期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈仁祥;汤宝平;吕中亮;;基于相关系数的EEMD转子振动信号降噪方法[J];振动.测试与诊断;2012年04期

2 张曙;卫汉华;谭惠民;黄仲明;;高精密和超精密机床[J];航空制造技术;2012年09期

3 胡爱军;马万里;唐贵基;;基于集成经验模态分解和峭度准则的滚动轴承故障特征提取方法[J];中国电机工程学报;2012年11期

4 王翔;王仲生;;基于改进Hilbert-Huang变换的转子碰摩故障诊断[J];中国机械工程;2011年24期

5 陈法法;汤宝平;董绍江;;基于粒子群优化LS-WSVM的旋转机械故障诊断[J];仪器仪表学报;2011年12期

6 李辉;郑海起;唐力伟;;基于EEMD和THT的齿轮故障诊断方法[J];振动.测试与诊断;2011年04期

7 刘立君;王奇;杨克己;李峰;何其皓;;基于EMD和频谱校正的故障诊断方法[J];仪器仪表学报;2011年06期

8 卢志才;米东;徐章遂;孙永谨;贾春宁;;多尺度多元素形态滤波自适应降噪研究[J];河北科技大学学报;2011年03期

9 陈略;唐歌实;訾艳阳;冯卓楠;李康;;自适应EEMD方法在心电信号处理中的应用[J];数据采集与处理;2011年03期

10 胡振国;张来斌;段礼祥;陈敬龙;;振动信号的自适应非抽样提升小波降噪方法[J];石油机械;2011年05期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 罗黎明;;多路声音实时混叠的实现方法研究[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2009年02期

2 汪源源,王威琪;脉冲Doppler系统中混叠现象的克服和测速最大值的提高[J];应用声学;1994年03期

3 路文梅;电力参数实时采集中混叠误差的研究[J];高电压技术;1998年03期

4 王静;徐丽燕;夏德深;;斜采样技术的混叠分析及分辨率计算[J];电子学报;2012年05期

5 刘雅琳;上官博;徐自力;;抗混叠时频域融合算法及在叶片响应分析中的应用[J];航空动力学报;2012年06期

6 蔡金燕;杜敏杰;;多分类SVDD混叠域识别新方法与故障诊断应用[J];航天控制;2012年06期

7 肖照林;王庆;周果清;杨恒;;针对光场图像的多尺度抗混叠绘制方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2014年07期

8 汤宝平;董绍江;马靖华;;基于独立分量分析的EMD模态混叠消除方法研究[J];仪器仪表学报;2012年07期

9 于龙龙;赖涛;赵拥军;陈建宏;;SAR图像边缘混叠现象研究[J];信号处理;2013年01期

10 张科科,乌崇德,傅丹鹰;采样式成像系统中混叠影响的初步研究[J];航天返回与遥感;2004年04期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 刘代志;钱昌松;吴晓露;李夕海;刘志刚;;经验模态分解中模态混叠的若干问题探讨[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年

2 张廷芳;葛曼玲;;运用变密度的k空间轨迹来减少混叠伪像[A];第十二届全国图象图形学学术会议论文集[C];2005年

3 钱新;资小林;邱宝象;;一种消除EMD中模态混叠的经验方法[A];第九届全国动力学与控制学术会议会议手册[C];2012年

4 蒋国军;;过采样模数转换器抗混叠滤波特性试验研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2006学术年会论文集（下册）[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 庞利会;单天线接收时频混叠数字通信信号分离方法研究[D];电子科技大学;2015年

2 王伟;置换混叠图像的盲分离及应用研究[D];上海大学;2011年

3 黄秀轩;混叠语音的计算听觉场景分析研究[D];华南理工大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前8条

1 胡金炎;最大长序列对生理系统非线性成分混叠问题的影响[D];南方医科大学;2015年

2 王丽梅;基于谐波和波束混叠理论的非线性超声检测技术研究[D];中北大学;2016年

3 黄小霞;抗混叠移不变Contourlet变换及其在图像处理中的应用研究[D];宁波大学;2013年

4 陈长升;基于小波变换抗混叠谐波检测方法的研究[D];五邑大学;2008年

5 王超;抗混叠Contourlet滤波器组的设计分析及其在MRI图像压缩感知重构中的应用[D];西安电子科技大学;2011年

6 李晓斌;HHT中EMD方法正交性的研究[D];昆明理工大学;2010年

7 赵彩华;带噪混叠语音信号盲分离方法研究[D];山东大学;2006年

8 张伟;欠定混叠语音信号盲分离方法研究[D];山东大学;2007年

，

本文编号：826918