基于SVM算法的旋转机械故障诊断算法

发布时间：2017-09-11 16:33

  本文关键词：基于SVM算法的旋转机械故障诊断算法

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【摘要】：随着如今人工智能技术的发展进步,故障诊断技术智能化水平越来越高。支撑向量机能够很好地解决小样本、高维数、非线性等问题。和声搜索算法是一种新型的启发式全局搜索算法,具有可调参数少、群体搜索能力强,可与其他算法配合应用的优点,在很多组合优化问题中应用非常成功。本文应用和声搜索算法的全局寻优能力,优化选择支撑向量机的惩罚参数及核参数,仿真实验结果表明,训练结果的正检率都达到了100%,取得了很好的诊断精度,表明该方法的有效性和实用性。
【作者单位】： 陕西理工学院数学与计算机科学学院;
【关键词】： 旋转机械 故障诊断 支撑向量机 和声搜索算法
【基金】：陕西理工学院2015年大学生创新创业训练计划项目资助,项目编号:UIRP15078
【分类号】：TP18;TH17
【正文快照】： 1前言随着社会经济的快速发展,机械设备日趋大型化、复杂化、自动化。在运行过程中,如果出现故障问题,将会产生很大的损害,不仅会影响机械设备的使用效果和使用寿命,也会降低生产效率,制约经济效益提升。因此,为确保机械设备正常运转,促进生产有序进行,机械故障诊断的作用和地

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