基于集成固有时间尺度分解和谱峭度的滚动轴承故障检测

发布时间：2017-09-18 21:43

  本文关键词：基于集成固有时间尺度分解和谱峭度的滚动轴承故障检测

  更多相关文章： 固有时间尺度分解 谱峭度 K-L散度 滚动轴承 故障检测

【摘要】：针对固有时间尺度分解(ITD)方法中固有旋转分量存在局部波动的问题,提出一种集成固有时间尺度分解,将其结合谱峭度法,提高轴承故障检测的准确度。首先运用3次样条插值拟合基线控制点,实现振动信号的自适应频带划分,获得若干个固有旋转分量;然后根据K-L散度准则选取真实分量进行信号重构,使用谱峭度法确定带通滤波器的最优参数;最后分析滤波处理结果的包络谱,得到振动信号的特征信息。研究结果表明:与经验模式分解和单纯包络谱分析方法相比,采用集成固有时间尺度分解和谱峭度的包络方法(EITD-SK)能更好地提取滚动轴承故障特征信息,实现轴承故障的准确检测,结果与实际相符。
【作者单位】： 华北电力大学机械工程系;
【关键词】： 固有时间尺度分解 谱峭度 K-L散度 滚动轴承 故障检测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51475164) 河北省自然科学基金资助项目(E2013502226)~~
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 滚动轴承作为现代机械设备关键支撑构件,其工作状态与机械传递系统的性能联系紧密。当滚动轴承存在局部损伤时,会受到周期循环振动冲击的影响,其特征通常呈现为非平稳特征,在很大程度上影响着设备的正常工作,甚至带来灾难性事故。因此,有效检测轴承局部缺陷并识别故障类型对机

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本文编号：877680