一种改进的EEMD算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

发布时间：2017-09-21 14:45

  本文关键词：一种改进的EEMD算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

  更多相关文章： 滚动轴承 EEMD Teager能量算子 故障诊断

【摘要】：总体经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法由于其自适应性和抗混叠的特性,在轴承故障诊断领域得到广泛应用。针对总体经验模式分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法中参数难以准确获取的问题,提出了基于改进的EEMD分解和Teager能量算子的滚动轴承故障诊断方法。首先对故障信号进行预处理,自动获取EEMD方法中的加入白噪声大小和总体平均次数两个重要参数。之后对信号进行EEMD分解,得到若干个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),利用峭度准则选取其中峭度最大的分量并进行Teager能量算子解调,最后通过能量谱识别出滚动轴承的工作状态和故障类型。将该方法应用到滚动轴承仿真故障数据和实际数据中,实验结果表明,该方法可有效提取滚动轴承故障特征频率信息,验证了所提方法的可行性。
【作者单位】： 南车青岛四方机车车辆股份有限公司;石家庄铁道大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 滚动轴承 EEMD Teager能量算子 故障诊断
【基金】：国家自然科学基金(11227201;11372199;51208318)
【分类号】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛、也是最容易损坏的零件之一。据统计,在使用滚动轴承的旋转机械中,约有30%的机械故障由滚动轴承引起,滚动轴承质量的好坏对机械设备工作状况有很大影响。因此,对滚动轴承的故障诊断具有重要的意义。在滚动轴承早期故障信号中,由于噪声

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

1 左庆林;马怀祥;;基于EMD分解和共振解调的滚动轴承故障诊断研究[J];石家庄铁道大学学报(自然科学版);2014年03期

2 侯丽娴;杨绍普;刘永强;廖英英;;基于共振解调的铁路货车轴承故障诊断[J];石家庄铁道大学学报(自然科学版);2013年04期

3 王晓龙;;基于EEMD和Teager能量算子解调的故障诊断研究[J];电力科学与工程;2013年03期

4 王天金;冯志鹏;郝如江;褚福磊;;基于Teager能量算子的滚动轴承故障诊断研究[J];振动与冲击;2012年02期

5 陈略;唐歌实;訾艳阳;冯卓楠;李康;;自适应EEMD方法在心电信号处理中的应用[J];数据采集与处理;2011年03期

6 陈略;訾艳阳;何正嘉;成玮;;总体平均经验模式分解与1.5维谱方法的研究[J];西安交通大学学报;2009年05期

7 李辉;郑海起;杨绍普;;基于EMD和Teager能量算子的轴承故障诊断研究[J];振动与冲击;2008年10期

8 李辉,郑海起,唐力伟;基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究[J];石家庄铁道学院学报;2005年02期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李亚超;刘政;马增强;;一种改进的EEMD算法及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J];石家庄铁道大学学报(自然科学版);2016年04期

2 湛维明;石岩;王佳;;基于双树复小波包变换和1.5维谱的轴承故障诊断方法[J];河南理工大学学报(自然科学版);2016年06期

3 林旭泽;蔡艳平;王新军;;自适应的EEMD及其在滚动轴承故障诊断中的应用[J];机械科学与技术;2016年11期

4 侯和平;徐卓飞;刘凯;;基于本征模式分量符号化分析的滚动轴承故障诊断方法研究[J];机械强度;2016年05期

5 何青;褚东亮;张昭;毛新华;;基于LMD切片双谱和SVM轴承故障诊断研究[J];华北电力大学学报(自然科学版);2016年05期

6 任学平;王朝阁;张玉皓;;基于DT-CWT和能量算子解调的滚动轴承故障诊断研究[J];机床与液压;2016年17期

7 王靖岳;王浩天;郭立新;;齿轮传动系统故障诊断技术的研究进展[J];机械传动;2016年08期

8 陈玉娟;李焕娜;;基于VMD和Teager能量增强谱的滚动轴承故障诊断方法[J];机床与液压;2016年15期

9 刘尚坤;唐贵基;何玉灵;;Teager能量算子结合MCKD的滚动轴承早期故障识别[J];振动与冲击;2016年15期

10 马增强;李亚超;刘政;谷朝健;;基于变分模态分解和Teager能量算子的滚动轴承故障特征提取[J];振动与冲击;2016年13期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 陈恩利;张玺;申永军;曹轩铭;;基于SVD降噪和盲信号分离的滚动轴承故障诊断[J];振动与冲击;2012年23期

2 王嘉乐;王灿;会强;;基于虚拟仪器的机车滚动轴承故障诊断研究[J];石家庄铁道大学学报(自然科学版);2012年03期

3 胡爱军;马万里;唐贵基;;基于集成经验模态分解和峭度准则的滚动轴承故障特征提取方法[J];中国电机工程学报;2012年11期

4 王聪;;基于Hilbert解调及倒谱的齿轮箱点蚀故障诊断研究[J];电力科学与工程;2011年03期

5 申永军;张光明;祁玉玲;王琳;;基于Gabor变换的自适应降噪方法[J];石家庄铁道大学学报(自然科学版);2010年02期

6 陈略;訾艳阳;何正嘉;袁静;;噪声协助的EMD-1.5维谱信号抗混分解与特征提取[J];振动与冲击;2010年05期

7 袁龙;李小昱;冯耀泽;;基于希尔伯特黄变换的发动机故障诊断方法研究[J];湖北农业科学;2010年05期

8 陈略;訾艳阳;何正嘉;成玮;;总体平均经验模式分解与1.5维谱方法的研究[J];西安交通大学学报;2009年05期

9 冯志鹏;刘立;张文明;褚福磊;宋光雄;;基于小波时频框架分解方法的滚动轴承故障诊断[J];振动与冲击;2008年02期

10 高立新;王大鹏;刘保华;丁庆新;丁芳;李民;;轴承故障诊断中共振解调技术的应用研究[J];北京工业大学学报;2007年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张益纯,刘振娟;滚动轴承故障分析探讨[J];内燃机配件;2000年03期

2 秦恺,陈进,姜鸣,陈春梅;一种滚动轴承故障特征提取的新方法——谱相关密度[J];振动与冲击;2001年01期

3 邓长春;;声发射法在滚动轴承故障识别中的应用[J];试验技术与试验机;2002年Z2期

4 任昭蓉;滚动轴承故障的小波诊断法[J];机械制造与自动化;2004年06期

5 陆爽,田野;滚动轴承故障特征识别的时频分析研究[J];机床与液压;2005年06期

6 江涌;基于余弦调频小波变换的滚动轴承故障研究[J];机械设计与制造;2005年06期

7 程光友;;时域指标在滚动轴承故障诊断中的应用[J];中国设备工程;2005年12期

8 陈洪军;赵新泽;王延军;;滚动轴承故障试验台的理论建模分析[J];四川理工学院学报(自然科学版);2005年04期

9 李崇晟;滚动轴承故障的非线性诊断方法[J];轴承;2005年05期

10 赵春华;严新平;赵新泽;袁成清;高虹亮;;滚动轴承故障的可拓物元诊断方法[J];润滑与密封;2006年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张益纯;;常见滚动轴承故障诊断的技术探讨[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

2 刘玉林;;货车滚动轴承故障不分解诊断技术参数选择与优化探讨[A];扩大铁路对外开放、确保重点物资运输——中国科协2005年学术年会铁道分会场暨中国铁道学会学术年会和粤海通道运营管理学术研讨会论文集[C];2005年

3 杨积忠;左立建;;滚动轴承故障诊断实例[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

4 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年

5 李放宁;;峰值能量在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

6 何斌;戚佳杰;;小波分析在滚动轴承故障诊断中的应用研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年

7 张九军;;常见滚动轴承故障的简易诊断[A];2008年全国炼铁生产技术会议暨炼铁年会文集（上册）[C];2008年

8 李兴林;;滚动轴承故障诊断技术现状及发展[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年

9 唐海峰;陈进;董广明;;信号稀疏分解方法在滚动轴承故障诊断中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

10 高耀智;;高阶统计量与小波分析相结合在滚动轴承故障诊断中的应用[A];2009年全国青年摩擦学学术会议论文集[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 郝腾飞;航空发动机滚动轴承故障的核方法智能识别技术研究[D];南京航空航天大学;2014年

2 于江林;滚动轴承故障的非接触声学检测信号特性及重构技术研究[D];大庆石油学院;2009年

3 杨柳松;基于小波分析与神经网络滚动轴承故障诊断方法的研究[D];东北林业大学;2013年

4 从飞云;基于滑移向量序列奇异值分解的滚动轴承故障诊断研究[D];上海交通大学;2012年

5 赵协广;基于小波变换和经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法研究[D];山东科技大学;2009年

6 侯者非;强噪声背景下滚动轴承故障诊断的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年

7 郭艳平;面向风力发电机组齿轮箱滚动轴承故障诊断的理论与方法研究[D];浙江大学;2012年

8 孟涛;齿轮与滚动轴承故障的振动分析与诊断[D];西北工业大学;2003年

9 Ao Hung Linh（池雄岭）;基于化学反应优化算法和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法研究[D];湖南大学;2014年

10 崔宝珍;自适应形态滤波与局域波分解理论及滚动轴承故障诊断[D];中北大学;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李男;基于LMD样本熵和贝叶斯网络的滚动轴承故障诊断方法[D];燕山大学;2015年

2 李玉奎;基于非平稳信号分析的滚动轴承故障诊断研究[D];燕山大学;2015年

3 卜勇霞;基于时频分析方法的滚动轴承故障诊断研究[D];昆明理工大学;2015年

4 马宝;基于KICA和LSSVM的滚动轴承故障监测及诊断方法[D];昆明理工大学;2015年

5 冯春生;基于多源不确定信息融合的数控机床滚动轴承故障诊断方法与实验研究[D];青岛理工大学;2015年

6 王天一;基于正交小波优化阈值降噪方法的滚动轴承故障诊断研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

7 宋耀文;基于振动信号分析的滚动轴承故障特征提取与诊断研究[D];中国矿业大学;2015年

8 韩一村;基于多传感器的滚动轴承故障检测研究[D];河南科技大学;2015年

9 王秀娟;基于LMD的谱峭度算法在滚动轴承故障诊断中的应用研究[D];电子科技大学;2014年

10 段永强;局部均值分解法在滚动轴承故障自动诊断中的应用研究[D];电子科技大学;2015年

，

本文编号：895169