基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究.pdf

  本文关键词：基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究，由笔耕文化传播整理发布。

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第 41 卷第 4 期中南大学学报(自然科学版) Vol.41 No.4 2010 年 8 月 Journal of Central South University (Science and Technology) Aug. 2010基于多网络模型的工程机械液压系统故障诊断研究贺湘宇 1,何清华 2(1. 长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南长沙,410076;2. 中南大学机电工程学院,湖南长沙,410083)摘要:提出一种针对工程机械液压系统的多网络模型的故障诊断方法。该网络模型以广义回归神经网络(Generalregression work,GRNN)为基础,引入全局递归的反馈机制,构建动态 GRNN 模型。该方法首先为多个目标故障建立同等数量的动态 GRNN 目标故障模型,计算每个目标故障模型的检测阈值;然后,将测试故障样本代入每个目标故障模型中,当其残差平方和在对应阈值范围内即可确定故障类型。实验结果表明:多网络模型的故障诊断方法准确地诊断出 95%以上的系统故障。关键词:液压系统;工程机械;故障诊断;多模型故障诊断;广义回归神经网络中图分类号:TP206.3 文献标志码:A 文章编号:16727207(2010)04138506Fault diagnosis of construction machinery hydraulic system basedon work modelHE Xiang-yu, HE Qing-hua(1. College of Automobile and Mechanical Engineering, Changsha Un... 内容来自转载请标明出处.

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