基于区间二型模糊神经网络反演控制抑制二惯量系统的机械振动
本文关键词:基于区间二型模糊神经网络反演控制抑制二惯量系统的机械振动
更多相关文章: 二惯量系统 区间二型模糊神经网络 自适应控制 反演控制
【摘要】:针对带有不确定性和扰动的二惯量伺服系统,提出了一种基于区间二型模糊神经网络的自适应反演控制策略抑制系统的机械振动.首先建立了二惯量系统的动力学模型,设计了反演自适应控制律;其次系统中负载和电机两端未知的扰动变量定义为待估计项,采用区间二型模糊神经网络对其进行估计,给出了基于区间二型模糊神经网络的参数自适应律.基于李雅普诺夫稳定性理论,证明了闭环系统输出跟踪的收敛性,并且跟踪误差可以通过调节控制参数达到任意小.仿真结果表明该方法具有较好的控制性能.
【作者单位】: 北京理工大学自动化学院;
【关键词】: 二惯量系统 区间二型模糊神经网络 自适应控制 反演控制
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61273150,601321002,61433003)
【分类号】:TH113.1
【正文快照】: 在工业应用过程中,伺服系统因其优良的动态性能以及较高的控制精度而得以广泛的应用.在这类系统中,机械系统的传动部分经常使用传动轴、变速器、联轴器等传动装置连接电机与负载.实际的传动装置并不是理想的刚体,存在着一定的弹性,通常会在系统中引起机械振动.近年来,国内外学
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,本文编号:972943
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