基于EEMD-多尺度主元分析的回转支承信号降噪方法研究

发布时间：2017-10-06 14:12

  本文关键词：基于EEMD-多尺度主元分析的回转支承信号降噪方法研究

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【摘要】：为较好地提取故障信号,提出一种集成经验模式分解(EEMD)和主元分析相结合的降噪方法,给出EEMD自适应分解后本征模函数(IMF)的选择方法,将提取出的IMF分量进行信号重构,从而达到降噪目的。将多尺度主元分析的EEMD降噪、基于峭度准则的EEMD降噪以及基于相关系数准则的EEMD降噪方法分别对仿真信号和回转支承故障信号降噪性能进行对比。研究结果表明:基于多尺度主元分析的EEMD降噪方法具有更高的信噪比(SNR),提取出更能反映真实故障信息的特征,具有一定的实际工程应用价值。
【作者单位】： 南京工业大学机械与动力工程学院;
【关键词】： 回转支承 主元分析 集成经验模式分解 滤波 振动信号
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375222) 国家青年科学基金资助项目(51105191)~~
【分类号】：TH17
【正文快照】： 回转支承是连接两大型相对回转部件的关键部件,是一种承受着综合载荷的大型滚动轴承,广泛应用于风力发电、工程机械、海洋平台、军用装备等领域。回转支承具有不同于普通轴承的特性:其在工作中同时承受较大的轴向力、径向力和倾覆力矩且转速较低,通常在10 r/min以下。回转支承

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本文编号：983213