基于基因表达式编程和分形理论的服饰图案生成系统设计

发布时间：2022-01-14 09:05

　　原有的服饰图案生成系统生成的结果单一,无法满足人们的审美需求,为此提出基于基因表达式编程和分形理论的服饰图案生成系统设计。在原有硬件结构的基础上,增加PIO按钮,合理选择控制总线,保证信号的传输速度稳定,根据数据选择器裁决信号,完成外设驱动;应用基因表达式编程,完成数次迭代,增加人机交互环节,计算适应值,确定影响因素,生成分形图案,完成系统设计。利用对比实验,验证所设计系统的有效性,实验结果表明,原有系统的生成结果较为单一,而所设计系统能够根据同一图形变换得出不同的形态。由此可见,所设计系统优于原有系统。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(18)北大核心

【文章页数】：4 页

【图文】：

系统主要硬件实现框图

为满足不同外设功能的需求，维持系统的正常运行，其系统总线必须拥有多种传输方式，完成主设与外设之间的数据传输。利用SOPC环境生成由可编程阵列逻辑内部单元构成的互连逻辑。将总线的时序动作简化，使高速外设集成化更加有利[7]，其全部的信号都是高电平或者低电平有效，从而加快了信号的传输速度，根据数据选择器接收信号，完成对外设的驱动，无需再次设置电平数值。连接结构图如图2所示。由图2可知，相关数据及控制信号各有专用的外端接口，且接口都是相互分离的，外设无需对地址总线及数据总线识别选取，避免了在未选中时输出无效的设置情况发生[8-9]。至此，完成服饰图案生成系统硬件的优化设计，并在此基础上，应用基因表达式编程以及分形理论，完成系统的软件部分设计。

完成上述操作后，确定影响因素，并通过计算机程序的反复迭代，生成分形图案，其具体流程如图3所示。由图3可知，根据迭代次数的不同，能够得到不同表达效果的服饰图案。分形图案各部分之间不是单纯的图形堆砌，而是通过各个因素的相互影响达到一定的平衡，以达到差异与和谐的统一[13-15]。至此，应用基因表达式编程及分形理论完成服饰图案生成系统的设计。

【参考文献】：
期刊论文
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[4]采用基因表达式编程的自适应层次聚类方法[J]. 姜代红,尹洪胜,张三友.  华侨大学学报(自然科学版). 2018(03)
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[9]基于分形理论的乡村聚落景观空间特征及演变——以厦门市为例[J]. 梁发超,刘诗苑,刘黎明.  应用生态学报. 2017(08)
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本文编号：3588221