全球气候变化模式和多基因遗传规划在逐日参考作物腾发量预报中的应用

发布时间：2022-08-07 14:37

　　提出并评测了基于全球气候变化模式与多基因遗传规划（MGGP）人工智能方法的逐日参考作物腾发量（ET₀）预报方法（GCM-MGGP）。分别采用该方法、全球气候变化模式的原始数据法（GCM法）和全球气候变化模式与传统单基因遗传规划方法（GCM-SGGP）对该庄河地区的逐日ET0序列进行计算。结果显示,GCM-MGGP法性能最优,具有非常好的推广价值。 

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【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 气象数据
    1.2 Hargreaves参考作物腾发量模型
    1.3 传统与多基因遗传规划
    1.4 误差分析指标
2 研究结果与分析
    2.1 基于GCM-MGGP法的ET0预报
    2.2 与GCM法和GCM-SGGP方法的比较
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遗传算法优化ELM模型的小型水利工程沉降预测研究[J]. 薛亚民.  水利技术监督. 2020(03)
[2]基于农作物受灾损失情景分析的辽宁省农业旱灾风险动态实时评估研究[J]. 孟祥军.  水利规划与设计. 2020(05)
[3]南京市桥林新城规划水源配置分析[J]. 王刚,果利娟,薛辉.  水利技术监督. 2020(01)
[4]基于遥感ET数据的辽宁地区典型农作物生育期耗水规律分析[J]. 李洪利.  水利规划与设计. 2020(01)
[5]基于天气预报的参考作物腾发量预报方法比较[J]. 徐俊增,刘文豪,刘博弈,吕玉平,卫琦,廖林仙,魏征.  河海大学学报(自然科学版). 2019(02)
[6]基于天气预报的漳河灌区参考作物腾发量预报方法比较[J]. 刘梦,罗玉峰,汪文超,何军,崔远来.  农业工程学报. 2017(19)



本文编号：3670501