基于混合基因表达式编程的高维配电低压台区综合评价法优化分析

发布时间：2023-01-05 18:58

　　分析混合基因表达式编程算法GEP对配电低压台区运行状态的评价和预测效果。构建改进遗传算法的GEP函数,并利用Java1 7.0软件对高维配电低压台区的运行状态进行仿真分析,结果显示GEP算法对高维配电低压台区的运行状态评价误差在[0.1,0.3],R2调整值为0.967,结果准确度较高,且信度较好,适合于复杂的低配电台区状态的预测和评价,具有很强的实践性。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 高维配电网低压台区综合评价算法
    1.1 问题描述
    1.2 算法描述
        1.2.1 相关定义描述
        1.2.2 GEP算法
2 仿真试验与分析
    2.1 数据来源
    2.2 试验分析
        2.2.1 决策表的降维分析
        2.2.2 最优降维结果分析
        2.2.3 降维的时间分析
    2.3 GEP算法的性能分析
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]台区线损合格率的智能管控[J]. 王祖渊.  低碳世界. 2018(09)
[2]采用基因表达式编程的自适应层次聚类方法[J]. 姜代红,尹洪胜,张三友.  华侨大学学报(自然科学版). 2018(03)
[3]云计算环境下智能电网短期负荷预测方法[J]. 王萍,李磊,胡聪,郭洋,张靖,吴尚.  科学技术与工程. 2018(07)
[4]兼顾经济性和可靠性的配电网待修线改造方法研究[J]. 徐良军,乐恩典,周健科,王瑾.  供用电. 2018(02)
[5]基于改进GEP算法的体感温度建模[J]. 陈婉君,裘君,杨捷.  控制工程. 2018(01)
[6]关于台区线损治理问题的相关分析[J]. 李涛,王光耀.  自动化应用. 2017(12)
[7]基于深度学习的电网短期负荷预测方法研究[J]. 吴润泽,包正睿,宋雪莹,邓伟.  现代电力. 2018(02)
[8]智能电表及集抄技术在台区线损管理中的应用[J]. 余科锋.  技术与市场. 2017(07)
[9]台区同期线损异常数据治理及方法研究[J]. 卿曦.  大众用电. 2017(06)
[10]基于混合GEP的配电低压台区综合评价算法[J]. 王栋,蒋亮,江陈桢,李珺涵,胡斌,朱力鹏,邓松.  电测与仪表. 2017(09)



本文编号：3727980