基于太赫兹时域光谱技术与PCA-BPN网络的转基因大豆鉴别（英文）

发布时间：2017-08-10 07:30

  本文关键词：基于太赫兹时域光谱技术与PCA-BPN网络的转基因大豆鉴别（英文）

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【摘要】：基于太赫兹波段内的光谱分析技术以及主成分特性分析与反向前馈神经网络建模,提出了一种转基因大豆鉴别方法.从光谱数据中提取累计方差贡献率达到97.582%的前8种主成分因子,并将其作为输入源导入神经网络模型,通过剔除冗余数据、降低数据维数,所建立的神经网络模型能准确识别校验集.该方法可以实现转基因大豆的快速、无损检测,在农业安全领域有广泛的应用前景.
【作者单位】： 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;广西高校光电信息处理重点实验室;广西师范大学理学院;
【关键词】： 转基因大豆 太赫兹 主成分分析 反向前馈神经网络 无损检测
【基金】：The National Natural Science Foundation of China(No.61565004) the Natural Science Foundation of Guangxi(Nos.2015GXNSFBA139252;2014GXNSFGA118003;2013GXNSFDA019002) Guangxi Education Scientific Research Program(Nos.ZD2014057;KY2015B103) Guilin Scientific Research and Technology Development Program(Nos.20140127-1;20150133-3) Guangxi Scientific Research and Technology Development Program(No.1598017-1) Guangxi Key Laboratory of Automatic Detecting Technology and Instruments(No.YQ15104)
【分类号】：O433.4
【正文快照】： Foundation item:The National Natural Science Foundation of China(No.61565004),the Natural Science Foundation of Guangxi(Nos.2015GXNSFBA139252,2014GXNSFGA118003,2013GXNSFDA019002),Guangxi Education Scientific Research Program(Nos.ZD2014057,KY2015B103),Gui，

本文编号：649485