基于图像处理技术的浅地层层界划分方法

发布时间：2017-10-14 04:03

  本文关键词：基于图像处理技术的浅地层层界划分方法

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【摘要】：针对现有浅地层剖面图像中层界人工划分方法效率低、准确度不高的缺陷,提出了基于图像处理技术的层界自动划分方法及层界提取流程.首先对浅地层剖面原始观测数据解码,并对每Ping的振幅数据转换,形成原始浅地层剖面图像;然后对原始图像进行Ping插补、异常Ping修复、消噪和多次波压制等处理,消除异常观测值的影响,提高图像质量;在此基础上,根据回波振幅与层界的响应机制以及回波强度时序的变化特点,提出了基于灰度突变的阈值法层界粗提取及实施原则,实现了概略层界位置的确定;最后,顾及浅地层底质变化的渐进性和连续性,提出了基于拓扑理论的层界追踪和精提取方法,实现了离散层界的滤除及连续层界的提取.该方法实现了层界的自动提取及与钻孔取芯相同的划分精度.
【作者单位】： 武汉大学测绘学院;武汉大学动力与机械学院;
【关键词】： 浅地层剖面 层界提取 灰度突变 拓扑算法 自动追踪
【基金】：国家自然科学基金项目(41376109;41176068;40976061)
【分类号】：P634
【正文快照】： 海底浅地层底质结构及其层界对于判读矿产、油气资源的存在,开展海底工程施工等具有非常重要的作用[1-2].浅地层底质结构和层界通常借助钻孔取芯方式获得,即通过在调查水域开展一定密度的钻孔取芯工作,并结合实验室分析,获得不同位置、深度的层界及底质类别.该方法虽简单、直

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1028855