小样本事件下液压支架可靠性评估

发布时间：2017-11-04 18:07

  本文关键词：小样本事件下液压支架可靠性评估

  更多相关文章： 液压支架 小样本事件 BP神经网络 定时截尾试验 支架可靠性评估

【摘要】：为了保障综合机械化采煤工作面安全生产,需对液压支架可靠性进行评估和预测,基于煤机行业可靠性工程起步较晚,前期大量的无故障工作时间数据记录不全等现状,提出在定时截尾试验获得的失效数据为小样本的情况下,采用BP神经网络模型对失效样本及其经验可靠度进行学习、仿真来扩大样本容量,并根据机械产品可靠性一般服从威布尔分布的特点,提出使用扩容样本对威布尔分布参数进行估计的方法。研究结果表明:两参数威布尔分布适用于描述液压支架可靠性,根据其可靠度函数和失效率函数可以获得任意时刻液压支架的可靠度和失效率;样本数据较小时,使用BP神经网络进行样本容量扩充可以获得较高精度的估计参数。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;沈阳航空航天大学;
【基金】：辽宁省工业企业科技特派行动合作资助项目(2013KTP011) 辽宁省教育厅科学研究资助项目(L2012120)
【分类号】：TD355.4
【正文快照】： 0引言液压支架作为煤矿井下综合机械化采煤的支护装备,承担着支撑工作面顶板压力,为采煤机和刮板输送机提供作业空间的任务,是保证“三机”配合高效完成采煤任务的重中之重[1-2]。液压支架可靠与否直接关系着工作面设备以及工人的安全,而且可靠性也已成为影响产品竞争力的重要

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 盛立荣;矿用电气设备的可靠性评估方法及维修途径[J];煤矿机电;1994年02期

2 ;[J];;年期

，

本文编号：1140523