基于证据加权模型的青海拉陵灶火地区矿产靶区预测及效果评价研究

发布时间：2017-11-25 22:27

  本文关键词：基于证据加权模型的青海拉陵灶火地区矿产靶区预测及效果评价研究

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【摘要】：当代矿产资源评价是复杂高维非线性系统的建模与评价过程,建立能够描述综合信息间复杂关系的多元非线性统计模型并预测矿产靶区,对矿产勘查具有重要指导意义。本文基于GIS软件平台,将证据加权模型应用于青海拉陵灶火地区矿产靶区预测,提取研究区成矿地质背景信息,遥感地质信息,地球化学异常信息等17种致矿综合信息,建立研究区矿产靶区预测模型,绘制成矿后验概率分布图,并利用ROC曲线分析方法对预测结果进行效果评价,根据ROC曲线的TP率和FP率计算圈定矿产靶区概率阈值,对研究区矿产靶区进行了圈定,结果表明证据加权和ROC曲线分析相结合圈定的成矿靶区与已知矿点分布较为吻合,该方法用于矿产靶区预测具有一定的可行性。
【作者单位】： 吉林大学地球科学学院;吉林建筑大学测绘与勘查工程学院;吉林大学综合信息矿产预测研究所;吉林大学地球探测科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学资金项目(编号:41272360;41472299) 国土资源部公益性行业科研专项基金(编号:201511078-1)联合资助~~
【分类号】：P612;P628
【正文快照】： 本文由国家自然科学资金项目(编号:41272360;41472299)和国土资源部公益性行业科研专项基金(编号:201511078-1)联合资助。证据加权模型(weight evidence method)是加拿大数学地质学家Agterberg提出的一种地学统计方法,它采用贝叶斯统计分析模式,通过对一些与矿产形成相关的地

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本文编号：1227645