基于采煤机摇臂惰轮轴受力分析的综合煤岩识别方法

发布时间：2017-11-29 08:20

  本文关键词：基于采煤机摇臂惰轮轴受力分析的综合煤岩识别方法

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【摘要】：提高采煤自动化、无人化程度的关键在于提高采煤机对煤炭和岩石的识别能力,在记忆截割的基础上,采用灰色预测理论,提出了1种基于滚筒采煤机摇臂惰轮轴受力分析的综合煤岩识别方法,通过实时检测采煤机在截割不同介质时的惰轮轴受力,并根据惰轮轴受力建立采煤机截割路线智能预测系统,实时修正截割路线,提高了采煤机的追踪适应能力。该方法在中煤张家口煤机厂实验平台上进行截割实验验证,结果表明:采煤机割岩时受力比割煤时平均受力大19.45%,能够很好的对煤岩界面进行识别。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;
【分类号】：TD421.6
【正文快照】： 目前国内大部分综采工作面采煤机滚筒高度和位置的调节还主要靠人工肉眼观察控制,凭借切割噪声判断是割煤还是割岩[1],工作质量的随机性大,而井下工作面灰尘大,能见度低,各种机械噪声大,所以仅靠人工控制是很难达到理想的控制效果[2],从而导致欠截割或者过量截割,欠截割会造成

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本文编号：1236801