采煤机截齿力学特性优化的记忆截割系统

发布时间：2017-12-25 19:39

  本文关键词：采煤机截齿力学特性优化的记忆截割系统　出处：《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2016年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为实现采煤机记忆截割过程中截割轨迹的实时动态调节,采用理论分析与实验的方法,分析了采煤机滚筒截割过程中的受力情况,应用最小模糊度方法建立滚筒x、y、z轴受力的隶属度函数,根据采集到的截割力信号判定截齿的实时截割环境,采用模糊神经网络控制方法对传统的记忆截割系统进行优化,并通过实验验证系统的精确性与可靠性.研究结果表明:改进后的系统能优化采煤机的记忆截割路径,大大降低截齿的磨损,延长了滚筒的整体使用寿命,提高了综采工作面的生产效率.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;
【基金】：辽宁省教育厅科学技术研究(创新团队)项目(LT2010045)
【分类号】：TD421.6
【正文快照】： 0引言采煤机滚筒的自动、智能调高控制实现综采工作面机械自动化和无人操作的关键技术,其深层理念就是如何实现煤岩界面的有效识别[1].采煤机在截割过程中经常会遇到岩石断层或煤层夹矸的工况,采用传统的“一刀切”截割方法,不但对采煤机滚筒的截齿造成严重损伤,同时截割下的

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