基于图像处理的溜槽堆煤预警研究

发布时间：2018-02-01 20:51

  本文关键词： 图像处理技术 溜槽堆煤 大块煤区域　出处：《煤炭技术》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对煤矿带式输送机上因存在大块煤而产生溜槽堆煤和拥塞问题,提出了一种基于视频图像处理技术的溜槽堆煤预警模型。该模型首先对图像进行预处理,定义分析区域;在此基础上,结合图像的运动特性和亮度特性实时检测大块煤区域,计算大块煤煤粒度比值;最后通过分析累计的煤粒度比值作为预警指标。
[Abstract]:In order to solve the problem of coal chute pile and congestion caused by the existence of large coal in coal belt conveyor, a coal early warning model based on video image processing technology is proposed in this paper. Firstly, the image is preprocessed and the analysis area is defined. On this basis, combined with the motion and brightness characteristics of the image, real-time detection of the bulk coal area, the calculation of bulk coal granularity ratio, and finally through the analysis of the cumulative coal size ratio as a warning index.
【作者单位】： 神华神东煤炭集团哈拉沟煤矿;西安华光信息技术有限责任公司;
【分类号】：TD634.1
【正文快照】： 0引言溜槽是煤炭生产运输过程中的重要连接设备。溜槽堆煤和堵塞严重影响煤矿运输的稳定性和安全性。目前,溜槽堆煤预警主要有人工检测、传感器检测以及图像处理检测3种方式,相比前2种方式,基于图像处理的溜槽堆煤检测已成为研究重点。本文提出了一种基于大块煤检测的溜槽堆煤

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本文编号：1482846