基于云平台的煤矿监测数据可视化计算系统设计与应用

发布时间：2018-02-15 15:19

  本文关键词： 云计算 动态模型库 在线地图服务 可视化计算　出处：《煤炭科学技术》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对煤矿监测大数据处理的重要性,基于云计算、大数据和智能决策等技术,设计了一个基于云平台的煤矿监测数据可视化计算系统,提出了基于云服务的基础设施层、模型服务层以及计算应用层3层架构,并详细阐述了云平台,海量数据存储,分布式数据处理模型库以及GIS可视化交互界面设计等关键技术。基于在线地图和实时数据,该系统能够使用户快速配置实时数据源和计算模型,克服了传统计算模式模型和参数配置相对固定、可视化操作简单的缺点,并且以服务的形式在云平台的基础上搭建了模型服务框架,通过模型服务管理模块,系统可进行模型的在线注册与修改,实现了模型库的动态扩展,解决了传统模型库类型固定,扩展性差的问题。
[Abstract]:In view of the importance of big data processing in coal mine monitoring, based on cloud computing, big data and intelligent decision technology, a visual computing system of coal mine monitoring data based on cloud platform is designed, and an infrastructure layer based on cloud service is proposed. The key technologies such as cloud platform, massive data storage, distributed data processing model base and GIS visual interactive interface design are described in detail based on online map and real-time data. The system can make users configure real-time data sources and computing models quickly. It overcomes the shortcomings of traditional computing mode model and parameter configuration which are relatively fixed and easy to visualize. The model service framework is built on the basis of the cloud platform in the form of service. Through the model service management module, the system can register and modify the model online, and realize the dynamic expansion of the model base. The problem of fixed type and poor expansibility of traditional model base is solved.
【作者单位】： 北京大学遥感与地理信息系统研究所;北京龙软科技股份有限公司;
【基金】：国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800)
【分类号】：TD76

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本文编号：1513568