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基于截齿截割红外热像的采煤机煤岩界面识别研究

发布时间:2018-02-27 12:43

  本文关键词: 采煤机 煤岩识别 红外热像 闪温 最小模糊度 出处:《煤炭科学技术》2017年05期  论文类型:期刊论文


【摘要】:为实现采煤机截割过程中煤岩界面的有效动态识别,测试和提取不同煤岩比例条件下截齿截割的红外热图像,分析截齿表面温度场分布规律与截割闪温特征,得到不同煤岩比例条件下截齿截割温度特征数据库,建立基于最小模糊度优化的采煤机煤岩界面动态识别模型。试验结果表明:截齿在截割不同比例煤岩试件时,齿尖均产生突兀的瞬时闪温区,岩石比例越大,其闪温值越高。该系统可实现煤岩界面的在线、精确动态识别,可为提高采煤机的截割效率和实现滚筒智能调高控制提供重要的技术手段和理论依据。
[Abstract]:In order to realize the effective dynamic identification of coal and rock interface in shearer cutting process, the infrared thermal images of cutting tooth cutting under different coal and rock ratios are tested and extracted, and the distribution law of temperature field on the cutting surface and the characteristics of cutting flash temperature are analyzed. The dynamic identification model of coal and rock interface of shearer based on the optimization of minimum ambiguity is established by obtaining the characteristic database of cutting temperature under different coal and rock ratios. The experimental results show that the cutting of teeth is in the process of cutting coal and rock samples with different proportions. The higher the rock ratio, the higher the flash temperature value. The system can realize the on-line and accurate dynamic identification of coal and rock interface. It can provide important technical means and theoretical basis for improving cutting efficiency of shearer and realizing intelligent height control of drum.
【作者单位】: 辽宁工程技术大学机械工程学院;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室;重庆大学机械传动国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51504121) 辽宁省优秀人才计划资助项目(LJQ2014036) 机械传动国家重点实验室开放基金资助项目(SKLMT-KFKT-201515)
【分类号】:TD421.6

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本文编号:1542721


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