人工神经网络在浮选工艺中的应用

发布时间：2018-03-19 22:01

  本文选题：人工神经网络　切入点：浮选　出处：《过程工程学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：人工神经网络作为一门新的技术科学,已成为世界各国的研究热点,得到了非常广泛的应用,在浮选测中也起着重要作用.本工作总结了神经网络在浮选中的应用情况,介绍了浮选中常用的神经网络,分别对神经网络在浮选中的浮选参数预测、浮选柱系统等方面的应用进行综述,指出神经网络在浮选中应用的研究方向应该包括神经网络与多种算法结合、神经网络的改进和新的神经网络应用3个方面.
[Abstract]:As a new technical science, artificial neural network (Ann) has become a hot research topic in the world, and has been widely used in flotation measurement, and it also plays an important role in flotation. This work summarizes the application of neural network in flotation. This paper introduces the neural network commonly used in flotation, and summarizes the application of neural network in flotation parameter prediction and flotation column system respectively. It is pointed out that the research direction of the application of neural network in flotation should include three aspects: the combination of neural network with various algorithms, the improvement of neural network and the application of new neural network.
【作者单位】： 昆明理工大学国土资源工程学院;省部共建复杂有色金属资源清洁利用国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(编号:51364017)
【分类号】：TD923;TP183

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本文编号：1636180