基于人工蜂群算法的矿用减速器可靠性寿命预测的研究
本文选题:矿用减速器 切入点:可靠性 出处:《西安科技大学》2017年硕士论文
【摘要】:科技发展迅速,工业设备趋于智能化。采煤作业的机电设备,其自动化、人机结合的程度日益明显。矿用减速器作为主要的动力设备,其具有降低转速、增大转矩等作用。它在破碎机、提升机、刮板输送机、采煤机以及掘进机等设备中是不可缺失的。当其出现故障时,与它相连的设备会受到严重影响,甚至导致采煤系统的瘫痪。因此,在当前形势下预测并分析矿用减速器的可靠性寿命显得尤为重要。本文以矿用减速器为研究对象,分析其可靠性寿命及其研究意义。在广泛了解可靠性寿命研究的国内外现状、以后的发展方向及目前在设备中的应用分析上,提出了矿用减速器的可靠性寿命预测的研究。首先,从可靠性以及寿命理论方面对矿用减速器进行了可靠性框图的建立,进而建立了矿用减速器的可靠性寿命分布模型。其次,对矿用减速器的可靠性寿命分布模型进行分析,确定的Weibull分布模型的参数采用一般的最小二乘法进行估算,但由于故障数据的随机性,且线性估计存在一定的误差,结果并不理想。最后,针对此问题提出采用人工蜂群算法对其可靠性寿命分布模型的参数进行优化。并以某选定型号的矿用减速器为实际的研究对象,对其故障数据进行处理后并与其给定的技术参数进行比较,实例证明该算法可以应用在矿用减速器可靠性寿命预测的研究中。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, industrial equipment tends to be intelligentized. The degree of automation and man-machine combination of electromechanical equipment in coal mining is becoming more and more obvious. It is indispensable in crusher, hoist, scraper conveyor, shearer and roadheader. When it fails, the equipment connected with it will be seriously affected. Therefore, it is very important to predict and analyze the reliability life of mine reducer under the current situation. Its reliability life and its research significance are analyzed. The reliability life prediction of mine reducer is studied. Firstly, the reliability block diagram of mine reducer is established from the aspects of reliability and life theory, and then the reliability life distribution model of mine reducer is established. The reliability life distribution model of mine reducer is analyzed. The parameters of the determined Weibull distribution model are estimated by the general least square method. However, due to the randomness of the fault data and the existence of some errors in the linear estimation, The results are not satisfactory. Finally, an artificial bee colony algorithm is proposed to optimize the parameters of its reliability life distribution model, and a selected type of mine reducer is taken as the actual research object. After the fault data is processed and compared with the given technical parameters, the example shows that the algorithm can be applied to the study of reliability life prediction of mine reducer.
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TD40
【参考文献】
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,本文编号:1673909
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