当前位置:主页 > 科技论文 > 矿业工程论文 >

地震资料叠前FVO技术分析及应用

发布时间:2018-04-13 02:32

  本文选题:叠前 + FVO ; 参考:《中国地质大学(北京)》2016年硕士论文


【摘要】:随着我国经济建设的高速发展,油气资源在国民经济中所占据的地位显著提高,国内油气勘探以及开发的难度也越来越大。因而油气的勘探与开发对勘探技术就有了更高层次的要求。地震波在地下传播的过程中,会受到多种因素而产生的吸收衰减作用的影响,最终使得地震波的高频成分被大量吸收,频率显著降低,其中地下地层中的油气流体便是其中一个重要因素,也是我们在地震勘探中的主要目标。但由于地下介质的横向非均质性强,单一的应用AVO反演有时并不能准确地预测地下地层的含油气性。传统的频率衰减属性分析是在叠加后进行的,但是经过叠加,频率衰减属性对流体的敏感性将会降低,将不利于对流体的预测。为解决以上问题,本文通过对AVO的理论公式的研究,选取了郑晓东的AVO抛物线计算公式做为原型,结合频率衰减的相关理论,推导并完善了FVO(频率衰减随偏移距的变化关系)的近似理论公式,从理论角度上证明了FVO属性可以用来预测地下油气等流体的贮藏情况。随后在该理论的指导下,本论文通过设计了两个不同的二维地质模型,利用模型叠前正演试验,证实了地下地层中含有流体时,地震波的频率确实将会发生严重的衰减。由此得知,通过叠前FVO属性来预测地下流体的空间展布具有较强的可行性。然后结合实际的原始叠前地震道集数据,经过资料的分析和处理,完成了对地下储层的叠前反演工作。分别提取了叠前AVO属性和叠前FVO属性,并对相应的属性图进行了分析。结合实际钻井资料最终发现,叠前FVO属性在实际的应用中也取得了较好的效果。验证了叠前FVO属性可以比较准确地反映地下流体的空间展布。以推导的理论公式、模型正演试验以及实际地震数据的验证效果为依据,可以发现叠前FVO属性对地下岩层中的流体比较敏感,当地震波在地下地层中传播时,频率衰减将随着偏移距的增大而增强;地下储层饱含油气等流体以后,频率衰减也会相应的增强;当饱含流体的储层厚度增加,同样会导致频率衰减的增强,但当储层厚度较小时,频率衰减可能十分微弱以至无法识别。总体来说,FVO属性预测地下流体具有很强的可行性。
[Abstract]:With the rapid development of China's economic construction, the status of oil and gas resources in the national economy has increased significantly, and the domestic oil and gas exploration and development is becoming more and more difficult.Therefore, the exploration and development of oil and gas have a higher level of requirements for exploration technology.In the process of underground seismic wave propagation, it will be influenced by the absorption and attenuation caused by many factors. Finally, the high frequency components of seismic wave will be absorbed in large quantities, and the frequency will be significantly reduced.The oil and gas fluid in underground formation is one of the important factors, and is also the main target in seismic exploration.However, due to the strong lateral heterogeneity of underground media, the single application of AVO inversion can not accurately predict the oil and gas properties of underground strata.The traditional frequency attenuation attribute analysis is carried out after superposition, but after superposition, the sensitivity of frequency attenuation attribute to fluid will be reduced, which will be unfavorable to the prediction of fluid.In order to solve the above problems, this paper selects Zheng Xiaodong's AVO parabola calculation formula as the prototype through the study of AVO's theoretical formula, and combines the related theory of frequency attenuation.The approximate theoretical formula of the variation of frequency attenuation with offset is derived and perfected. It is proved theoretically that the FVO attribute can be used to predict the storage of underground oil and gas and other fluids.Then, under the guidance of the theory, this paper designs two different two-dimensional geological models. By using the model prestack forward modeling test, it is proved that the frequency of seismic wave will indeed attenuate seriously when there is fluid in the underground formation.Therefore, it is feasible to predict the spatial distribution of underground fluid by prestack FVO attribute.Then the pre-stack inversion of the underground reservoir is completed through the analysis and processing of the data combined with the actual pre-stack seismic trace data.The prestack AVO attributes and prestack FVO attributes are extracted, and the corresponding attribute diagrams are analyzed.Combined with the actual drilling data, it is found that the prestack FVO attribute has also achieved good results in practical application.It is verified that the prestack FVO attribute can accurately reflect the spatial distribution of underground fluids.Based on the derived theoretical formula, model forward test and validation effect of actual seismic data, it can be found that prestack FVO attribute is sensitive to the fluid in underground strata, and when seismic wave propagates in underground strata,The frequency attenuation will increase with the increase of migration distance; the frequency attenuation will also increase when the underground reservoir is full of oil, gas and other fluids; when the reservoir thickness of the rich fluid increases, it will also lead to the increase of the frequency attenuation.However, when the reservoir thickness is small, the frequency attenuation may be so weak that it can not be identified.Generally speaking, it is feasible to predict underground fluid by FVO attribute.
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P631.44

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 曹国滨,张旭,张加海;叠前成像方法联合应用与配套处理技术分析[J];勘探地球物理进展;2005年05期

2 张猛;;我国具有自主知识产权的叠前成像软件系统问世[J];油气地球物理;2006年01期

3 吴常玉;王棣;王立歆;李守济;;叠前预处理技术[J];石油地球物理勘探;2007年01期

4 金国平;杨华滨;;基于广义S变换的叠前去噪方法[J];石油仪器;2010年04期

5 刘法启,张关泉;基于波动理论的叠前成像算法[J];石油物探;1994年02期

6 吕景贵,刘振彪,管叶君,陈存衍;压制叠前相干噪音的速度变换域滤波方法[J];石油物探;2001年04期

7 王者顺,樊佳芳,王卫江;叠前逐层成像速度建模方法及其应用[J];石油物探;2004年04期

8 魏嘉;唐杰;武港山;岳承祺;张扬;;地震叠前数据三维可视化技术探讨[J];勘探地球物理进展;2009年01期

9 李雪英;侯相辉;;基于广义S变换的叠前高频噪声压制[J];石油地球物理勘探;2011年04期

10 程荃;改进的叠前去噪方法[J];石油地球物理勘探;1999年04期

相关会议论文 前10条

1 郭念民;;叠前共约束一致性处理在非重复时移地震中的应用[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年

2 徐苏;;海陆资料叠前连片处理拼接技术[A];中国地球物理学会第二十三届年会论文集[C];2007年

3 杨慧珠;张厚柱;国九英;;从叠前资料中反演背景速度和高精度的速度分布[A];1995年中国地球物理学会第十一届学术年会论文集[C];1995年

4 甘其刚;张学映;;叠前自动外科手术法去噪及应用分析[A];寸丹集——庆贺刘光鼎院士工作50周年学术论文集[C];1998年

5 李国平;石玉梅;姚逢昌;;叠前声波方程反演及其应用[A];中国地球物理2010——中国地球物理学会第二十六届年会、中国地震学会第十三次学术大会论文集[C];2010年

6 刘企英;;叠前信噪相干分离法及其应用[A];1990年中国地球物理学会第六届学术年会论文集[C];1990年

7 查朝阳;钟德盈;张志让;杨绍国;沈凤;;从叠后到叠前,复杂储层地震预测综合解决方案[A];中国地球物理第二十一届年会论文集[C];2005年

8 陈旭辉;程玖兵;耿建华;;二维双平方根裂步傅立叶叠前τ域偏移方法应用研究[A];中国地球物理学会第二十三届年会论文集[C];2007年

9 宋亮;朱振宇;姜秀娣;;基于时移地震叠前弹性反演的油藏参数变化预测[A];中国地球物理·2009[C];2009年

10 路鹏飞;杨长春;郭爱华;王真理;刘鹏;;改进的模拟退火算法及其在叠前储层参数反演中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所2008学术论文汇编[C];2009年

相关重要报纸文章 前4条

1 许峰 郑干臣;必须加强叠前属性技术推广应用[N];中国石化报;2003年

2 彭冬梅;叠前去噪处理技术[N];中国石油报;2005年

3 魏三妹 孙振涛;叠前地震反演增强油气识别力[N];中国石化报;2011年

4 彭冬梅;AVO处理技术[N];中国石油报;2005年

相关博士学位论文 前9条

1 王丽萍;智能优化算法叠前AVO非线性反演研究[D];中国地质大学;2015年

2 王宇超;叠前弹性参数反演应用研究[D];中国地质大学(北京);2009年

3 秦广胜;基于叠前地震反演的储层表征技术研究[D];中国地质大学(北京);2014年

4 詹毅;地震资料叠前去嗓方法研究[D];成都理工大学;2005年

5 吴常玉;中深层砂砾岩体叠前地震成像技术应用研究[D];中国石油大学;2009年

6 杨建礼;叠前敏感弹性参数反演及在西湖凹陷的应用研究[D];中国地质大学(北京);2007年

7 刘军迎;裂缝型油气藏叠前地震检测方法技术研究[D];成都理工大学;2012年

8 宗兆云;基于模型驱动的叠前地震反演方法研究[D];中国石油大学(华东);2013年

9 仵宗涛;贝西地区叠前、叠后联合反演及砂岩储层地震识别技术[D];中国地质大学(北京);2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 谭磊;叠前地震属性方法研究[D];长江大学;2016年

2 钱艳苓;叠前AVO反演技术在砂砾岩储层预测中的应用研究[D];中国地质大学(北京);2016年

3 张晓飞;叠前AVO反演在Q地区的应用研究[D];中国地质大学(北京);2016年

4 陈岭;叠前道集分析与优化方法研究[D];电子科技大学;2016年

5 厉浩然;地震资料叠前FVO技术分析及应用[D];中国地质大学(北京);2016年

6 王好龙;基于叠前方位AVO技术反演煤田灰岩裂隙[D];中国矿业大学;2016年

7 王丽萍;地震叠前属性技术在某井区的应用研究[D];中国地质大学;2012年

8 王江;叠前去噪与射线弹性阻抗反演方法研究[D];成都理工大学;2013年

9 赵馨;地震数据处理中叠前去噪应用研究[D];中国地质大学(北京);2008年

10 孙淑琴;叠前地震属性在储层预测及油气检测中的方法研究[D];中国地质大学(北京);2010年



本文编号:1742563

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/1742563.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户dee23***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com