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组合赋权-属性区间识别模型法优选采矿方法

发布时间:2018-04-16 00:28

  本文选题:属性区间识别理论 + 组合赋权 ; 参考:《金属矿山》2017年07期


【摘要】:针对采矿方法综合评价指标体系的模糊性与不确定性,根据矿山生产实际经验与评价指标选取原则,选取损失率、贫化率、生产能力、采切比、采矿工效、采矿成本、安全性、通风条件、工艺复杂性、适应性、炸药单耗、施工难易性、机械化程度、劳动强度等14项指标作为评价指标。以属性区间识别理论为基础,建立了采矿方法综合评价的属性区间识别模型,采用均化系数将属性测度区间转化为综合属性测度;然后采用乘法合成法将主客观权有机结合得到了理想的组合权重;最后分别根据置信度准则、灰色接近度和评分准则进行采矿方法等级识别和比较排序分析。将该方法应用于某矿采矿方法选择中,应用案例计算的各采矿方案的采矿方法综合优越度分别为1.766 3、2.125 9、2.506 1、1.662 8、1.503 0,确定多层条带开采嗣后充填法为最优的开采方案实例。研究表明,该模型简单方便、合理有效,为采矿方法优选提供了一种新方法。
[Abstract]:In view of the fuzziness and uncertainty of the comprehensive evaluation index system of mining method, according to the practical experience of mine production and the selection principle of evaluation index, the loss rate, dilution rate, production capacity, mining cutting ratio, mining efficiency, mining cost and safety are selected.Ventilation condition, process complexity, adaptability, explosive unit consumption, construction difficulty, mechanization degree, labor intensity and other 14 indexes are used as evaluation indexes.Based on the theory of attribute interval recognition, the model of attribute interval recognition for comprehensive evaluation of mining method is established, and the homogenization coefficient is used to transform the interval of attribute measure into comprehensive attribute measure.Then, the combination of subjective and objective weights is used to get the ideal combination weight. Finally, according to the confidence criterion, the grey approach degree and the scoring criterion, the rank recognition of mining method and the comparative ranking analysis are carried out.This method is applied to the selection of mining method in a certain mine. The comprehensive superiority of each mining scheme calculated by case calculation is 1.766 3 / 2. 125 9 / 2.506 1 / 1.662 / 8 / 1.503 0 respectively. The method of subsequent filling in multilayer strip mining is determined as the best example of mining scheme.The research shows that the model is simple, convenient, reasonable and effective, and provides a new method for the optimization of mining methods.
【作者单位】: 武汉科技大学资源与环境工程学院;冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金项目(编号:51574183)
【分类号】:TD80

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1756504

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