基于OLI遥感数据的遥感异常信息提取方法
发布时间:2018-05-16 04:42
本文选题:OLI + 遥感异常 ; 参考:《河南理工大学学报(自然科学版)》2017年03期
【摘要】:针对遥感异常信息提取的难题引入独立式分析法,以青海都兰县铜及多金属矿为例,采用独立成分分析法对研究区做蚀变遥感异常信息提取,提取结果与主成分分析进行对比研究。据相关地质背景及野外实地查证,结果表明,独立成分分析提取结果优于主成分分析,独立成分分析法在提取遥感异常方面具有良好的应用前景,在地质找矿领域具有一定的推广价值。
[Abstract]:In view of the difficulty of extracting abnormal information from remote sensing, an independent analysis method is introduced. Taking the copper and polymetallic deposits in Dulan County, Qinghai Province as an example, independent component analysis is used to extract the abnormal information of alteration remote sensing in the study area. The results of extraction were compared with that of principal component analysis (PCA). According to the relevant geological background and field investigation, the results show that the extraction result of independent component analysis is better than that of principal component analysis, and the independent component analysis has a good application prospect in the extraction of remote sensing anomalies. It has certain popularizing value in the field of geological prospecting.
【作者单位】: 河南省航空物探遥感中心;河南省国土资源电子政务中心;中国地质大学(北京)地球科学与资源学院;
【基金】:国土资源部公益性行业科研专项(20121105006)
【分类号】:P627
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本文编号:1895528
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