改进Morlet小波在凿岩机故障诊断中的应用

发布时间：2018-06-16 10:00

  本文选题：凿岩机 + 故障诊断　； 参考：《煤炭技术》2017年12期

【摘要】：对Morlet小波以及峭度值、小波熵与平滑指数3个参数进行详细阐述,同时针对凿岩机关键机械结构中的故障信号,将这3个参数引入到Morlet小波中,提出了一种基于参数联合Morlet小波的故障诊断方法。以凿岩机关键部件中滚动轴承为例进行了分析验证。对凿岩机滚动轴承故障诊断进行了实际测试,说明了此方法的准确性以及可以非常有效地完成凿岩机关键机械部件故障的诊断工作。
[Abstract]:Three parameters of Morlet wavelet, kurtosis, wavelet entropy and smoothing index are described in detail. At the same time, the three parameters are introduced into Morlet wavelet for fault signals in key mechanical structure of rock drill. A fault diagnosis method based on parametric combined Morlet wavelet is proposed. The rolling bearing in the key parts of rock drill is analyzed and verified. The fault diagnosis of roller bearing of rock drill is tested, and the accuracy of this method and the fault diagnosis of key mechanical parts of rock drill are demonstrated.
【作者单位】： 河北机电职业技术学院;武昌理工学院信息工程学院;
【基金】：河北省教育厅课题(ZC2016086) 河北机电职业技术学院“制造装备远程监测与诊断研究中心”研发中心建设项目
【分类号】：TD421.2
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本文编号：2026279