一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法

发布时间：2018-06-26 05:22

  本文选题：矿用干式变压器 + 局部放电　； 参考：《高压电器》2016年05期

【摘要】：矿用干式变压器绝缘的劣化总是伴随着一定的局部放电,测量局部放电信号的真实性直接影响到变压器绝缘性能评估的准确性。文中在集合经验模态分解(empirical mode decomposition,EEMD)的基础上,结合高阶统计量原理,提出了一种基于EEMD和高阶统计量的局部放电白噪声抑制方法。首先利用EEMD方法分解得到各阶经验模态分量(IMF);然后通过IMF各分量峭度的计算,结合Bootstrap方法检测并滤除高斯分布的IMF分量;对剩余IMF分量进行自适应阈值处理,去除混叠的白噪声成份;最后将处理结果重构回原信号。分别以仿真信号和实际PD信号为例,证明了该方法的有效性。
[Abstract]:The deterioration of insulation of dry type transformers is always accompanied by partial discharge. The authenticity of measuring partial discharge signals directly affects the accuracy of insulation performance evaluation of transformers. A partial discharge white noise suppression method based on EMD and high order statistics is proposed based on the principle of high order statistics and set empirical mode decomposition (EMD). The empirical modal components of each order are decomposed by EEMD method, then the kurtosis of each component is calculated, and the Gao Si components are detected and filtered by bootstrap method, and the residual Gao Si components are treated with adaptive threshold. The white noise is removed and the processing result is reconstructed back to the original signal. The effectiveness of the method is proved by taking the simulation signal and the actual PD signal as examples, respectively.
【作者单位】： 太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61472271);国家自然科学基金面上项目(51377113) 高等学校博士学科点博导类专项科研基金(20111402110010)~~
【分类号】：TD611;TM412

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2069297