基于Spark平台的微震监测快速定位方法研究

发布时间：2018-08-08 14:25

【摘要】：针对微震监测海量震动波数据实时处理难题,提出了在Spark大数据处理平台上对大量震动数据进行处理,提出基于粒子群寻优策略的震动波震源TDOA定位的并行计算程序思路,并在3台机器组成的小型Spark集群环境下进行试验验证。试验证明了在Spark平台上做海量震动波数据处理的可行性,并且证明了与单机震源定位计算相比,此方法可以有效加快最优解的收敛速度,提高处理效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of real-time processing of large amount of seismic wave data in microseismic monitoring, this paper puts forward a parallel calculation program for TDOA location of seismic source based on particle swarm optimization strategy on Spark big data processing platform. The test was carried out in a small Spark cluster of 3 machines. The experiment proves the feasibility of massive seismic wave data processing on the Spark platform, and proves that this method can accelerate the convergence speed of the optimal solution and improve the processing efficiency compared with the single machine source location calculation.
【作者单位】： 中国矿业大学信息与电气工程学院;中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心;矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室;
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2012BAH12B01,2012BAH12B02)
【分类号】：TD326

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本文编号：2172071