基于交叉梯度约束的CSAMT和磁法二维联合反演（英文）

发布时间：2018-08-24 15:38

【摘要】：为了有效处理人工源的影响,本文开发了带源的CSAMT二维正反演算法,可用于全区(近区、过渡区和远区)资料的反演。引入正则化因子完成磁法二维反演,并且将模型参数调整为磁化率的对数,保证反演过程中磁化率始终为正值。本文基于交叉梯度原理,将CSAMT和磁法进行联合反演,通过搜索交叉梯度项权重的方法,避免了不同异常源引起的两种异常相互干扰的问题。理论模型算例表明基于交叉梯度的联合反演方法优于单独反演。本文开发的带源CSAMT二维正反演算法,有效处理了人工源的影响,保证了最终联合反演算法的可靠性。
[Abstract]:In order to effectively deal with the influence of artificial sources, a 2-D forward and inverse CSAMT algorithm with sources is developed, which can be used for the inversion of the whole region (near, transition and far) data. The regularization factor is introduced to complete the two-dimensional inversion of the magnetic method and the model parameters are adjusted to the logarithm of the magnetic susceptibility to ensure that the magnetic susceptibility is always positive in the inversion process. Based on the principle of cross gradient, the CSAMT and magnetic method are used to inverse the joint inversion. By searching the weights of cross gradient terms, the problem of interference between two anomalies caused by different anomalous sources is avoided. An example of theoretical model shows that the joint inversion method based on cross gradient is superior to the single inversion method. The 2-D forward and inverse algorithm of CSAMT with source is developed in this paper, which effectively deals with the influence of artificial source and ensures the reliability of the final joint inversion algorithm.
【作者单位】： 中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院;中国地质大学(北京)地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室;中国科学院电子学研究所;
【基金】：jointly sponsored by the Fundamental Research Funds for the Central Universities the National Natural Science Foundation of China(No.41374078)
【分类号】：P631

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本文编号：2201266