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用于输送带纵向撕裂检测的新型视觉传感器

发布时间:2018-08-30 14:19
【摘要】:针对现有输送带纵向撕裂视觉检测存在采集图像不清晰的问题,提出了一种基于红外与可见光图像融合的新型视觉传感器。该视觉传感器采用分光棱镜将从同一镜头入射的同轴光分别投射至红外CCD和可见光CCD,红外CCD和可见光CCD同时采集目标同一点的红外图像和可见光图像,利用像素级融合方法获得融合图像。实验结果表明,该视觉传感器所采集的融合图像具有清晰的撕裂信息和详细的背景信息,满足输送带图像高质量采集的要求。
[Abstract]:A new vision sensor based on infrared and visible image fusion is proposed to solve the problem of unclear image acquisition in the visual detection of longitudinal tear of conveyor belt. The vision sensor uses a splitter prism to project the incident coaxial light from the same lens to infrared CCD and visible CCD, infrared CCD and visible CCD simultaneously to collect infrared images and visible light images at the same point. The fusion image is obtained by pixel level fusion method. The experimental results show that the fusion image collected by the vision sensor has clear tear information and detailed background information, which can meet the requirements of high quality image acquisition of conveyor belt.
【作者单位】: 太原理工大学山西省测控技术与新型传感器工程技术研究中心;
【基金】:山西省自然科学基金资助项目(201601D011059)
【分类号】:TP391.41;TD528.1

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