露天矿运输调度问题求解的自适应果蝇优化算法

发布时间：2018-09-17 14:17

【摘要】：针对露天矿运输调度问题,提出了一种改进的果蝇优化算法。首先,对露天矿运输调度问题进行了分析,以矿石开采能力和运输能力为约束条件,以运输成本最小为目标函数,建立了露天矿运输调度问题的数学模型。然后,该算法根据果蝇的味道浓度自适应调整搜索步长,同时满足了算法的全局寻优能力和局部寻优能力。最后,将自适应果蝇优化算法应用于求解实际的露天矿运输调度问题,与标准果蝇优化算法和遗传算法进行实验比较分析,给出了优化结果。实验结果表明:该算法的收敛精度和收敛速度均优于其他算法,证明了该算法可以有效求解露天矿运输调度问题。
[Abstract]:An improved Drosophila optimization algorithm is proposed for open pit mine transportation scheduling problem. Firstly, the transportation scheduling problem of opencast mine is analyzed. Taking ore mining capacity and transportation capacity as constraint conditions and taking the minimum transportation cost as objective function, a mathematical model of open pit mine transportation scheduling problem is established. Then, the algorithm adaptively adjusts the search step size according to the taste concentration of Drosophila, and satisfies the global and local optimization ability of the algorithm. Finally, the adaptive Drosophila optimization algorithm is applied to solve the actual open pit mine transportation scheduling problem, and compared with the standard Drosophila optimization algorithm and genetic algorithm, the optimization results are given. The experimental results show that the convergence accuracy and convergence speed of the algorithm are better than those of other algorithms, and it is proved that the algorithm can effectively solve the open pit mine transportation scheduling problem.
【作者单位】： 平顶山工业职业技术学院;
【基金】：河南省软科学研究计划项目(编号:152400410323)
【分类号】：TD57

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本文编号：2246191