基于CBERS-04遥感影像的朗玛村地区岩土分类

发布时间：2018-12-18 00:02

【摘要】：为了探索国产陆地探测卫星遥感影像的岩土识别性能,基于CBERS-04遥感影像光学特性分析,应用多种传感器遥感影像进行了青藏高原朗玛村地区的岩土分类研究。对比分析了CBERS-04与Landsat-8陆地成像仪(OLI)数据岩土分类及协同岩土分类的效果,并依据1∶250 000基础地质图和野外地质调查进行了验证分析。结果证实CBERS-04相对Landsat-8OLI的遥感影像岩性分类精度略低,但仍具有较高的分类精度,辅助人工地质解译基本满足中比例尺岩土分类和地质调查图编绘的需要。2种数据源的空间分辨率和光谱分辨率较为相似,且具有互补性,其协同分类可提高岩土分类的精度。
[Abstract]:Based on the analysis of optical properties of CBERS-04 remote sensing images, the geotechnical classification of Langma village area of Qinghai-Tibet Plateau was studied by using various sensor remote sensing images in order to explore the geotechnical recognition performance of domestic land exploration satellite remote sensing images. The results of geotechnical classification and synergetic geotechnical classification of CBERS-04 and Landsat-8 land imager (OLI) data are compared and analyzed, and verified and analyzed according to 1: 250000 basic geological map and field geological survey. The results show that the lithologic classification accuracy of CBERS-04 is lower than that of Landsat-8OLI, but it still has high classification accuracy. The auxiliary artificial geological interpretation basically meets the needs of middle scale geotechnical classification and geological survey mapping. The spatial resolution and spectral resolution of the two data sources are similar and complementary, and their cooperative classification can improve the accuracy of geotechnical classification.
【作者单位】： 解放军理工大学野战工程学院;南京农业大学资源与环境科学学院;
【分类号】：P627

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2384975