改进阈值的Curvelet变换稀疏反褶积
[Abstract]:According to the characteristics of the reflection coefficient being more sparse in the curvilinear domain, the sparse deconvolution is realized in the curvilinear domain. At the same time, the similarity constraint of the reflection coefficient in the spatial direction of seismic records is used to retrieve the results. An improved threshold function is adopted for the noise in the data, which has a good smoothness. Through the reasonable adjustment of the parameters, the threshold function changes flexibly between the hard threshold and the soft threshold, and the improved threshold function is applied to the sparse deconvolution of the Curvelet transform. The results of model and practical data processing show that the improved threshold Curvelet transform deconvolution method can invert reflection coefficient well and has certain anti-noise property. It can compress seismic wavelet better and improve the resolution of seismic data.
【作者单位】: 中国石油大学CNPC物探重点实验室;中国石油大学油气资源与探测国家重点实验室;中国石油大学地球物理与信息工程学院;
【基金】:中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目“深层与非常规物探新方法新技术(2016-33)”资助
【分类号】:P631.4
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,本文编号:2442216
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