DO耦合BP网络水质模拟模型的建立及其应用研究

  本文关键词：典型矿山化学药剂与重金属复合污染的成因与迁移规律研究，，由笔耕文化传播整理发布。

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文献名称：BOD-DO耦合BP网络水质模拟模型的建立及其应用研究

    前言：,及在分析阐述了ANN基本原理、优化算法的基础上,提出将ANN中的反向传播网络(即BP网络)引入水质模拟和水质预测领域,主要在水质模拟的人工神经网络建模方法及其在水质预测的应用方面做了些探索性的研究,为提高水质预测智能化水平作出努力。 本文根据对污染物在河流中迁移过程分段传递特征的分析,提出了模拟污染物在河流中迁移规律的串联ANN模型,根据这一建模思想,建立了BOD-DO耦合BP网络水质模拟模型,用Matlab中的神经网络工具箱对模型进行训练。实例研究表明:ANN模型对水质模拟的结果比一维水质模型模拟的结果精度更高,验证了串联ANN模型结构的有效性和正确性。 BOD-DO耦合BP网络水质模拟模型的优越性是不需要复杂的数学建模,能适应复杂的甚至是难以预料的条件变化,而且精度比传统模型要高,特别适应于解决多元非线性问题。
    Artificial Neural Network (ANN) is the forefront of complex non-linear science and artificial intelligence science. In recent years, with increasingly perfect of ANN theory and applied technology, ANN is gradually becoming the focal point of every subject. Based on general analysis of water quality simulant model, basic principle of ANN and optimized arithmetic, the paper suggested introduce Back—Propagation Network(BP network) into the field of water quality simulation and water quality forecast. The paper...

文献名称 BOD-DO耦合BP网络水质模拟模型的建立及其应用研究

Article Name
英文(英语)翻译 Establishment of BOD-DO Water Quality Simulant Model Coupling with BP Neural Network and Study on Its Application;

作者 刘道根; 导师:黄种买;

Author

作者单位
Author Agencies 武汉大学;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 人工神经网络; BP网络; 水质模拟; 水质预测;

Keywords Artificial Neural Network;Back—Propagation Network;water quality simulation;water quality forecast;

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