煤矿立井井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型

发布时间：2019-08-11 12:24

【摘要】：为准确评价煤矿立井井筒的安全状态,基于多元统计分析理论,以工程实测数据为训练样本,选取井筒直径、松散冲积层厚度、水位降、卸压槽压缩率、破裂等级、服务年限率、治理方式和冲积层压缩速率8个影响因素作为判别因子,建立了井筒非采动破裂的Fisher判别分析模型。在此基础上,对兴隆庄煤矿副井和东风井的安全状态进行了预测。结果表明,21个训练样本的回代判对率为100%,模型精确性高;判别效果通过了显著性检验,并通过井筒实例对模型的可靠性进行了验证;兴隆庄煤矿副井和风井2017年6月预测状态为安全,井筒破裂的可能性较小。该预测方法简单、可靠,为立井非采动破裂预测提供了一种新的途径。
[Abstract]:In order to evaluate the safety state of vertical shaft in coal mine accurately, based on the theory of multivariate statistical analysis, the Fisher discriminant analysis model of wellbore non-mining fracture is established by selecting eight influencing factors: wellbore diameter, loose alluvium thickness, water level drop, pressure relief trough compression ratio, fracture grade, service year limit rate, treatment mode and alluvium compression rate. On this basis, the safety state of auxiliary shaft and Dongfeng well in Xinglongzhuang Coal Mine is predicted. The results show that the correction rate of 21 training samples is 100%, and the accuracy of the model is high, the discriminant effect has passed the significance test, and the reliability of the model has been verified by an example of wellbore. The predicted state of auxiliary shaft and wind well in Xinglongzhuang Coal Mine in June 2017 is safe, and the possibility of wellbore fracture is small. The prediction method is simple and reliable, which provides a new way for the prediction of non-mining fracture of vertical shaft.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院;国家煤矿水害防治工程技术研究中心;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB227903) 国家自然科学基金煤炭联合基金重点项目(U1361209)
【分类号】：TD262

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本文编号：2525289