一种煤矿带式输送机故障诊断方法

发布时间：2019-09-11 07:11

【摘要】：针对煤矿带式输送机故障种类繁多且各征兆存在交叉,严重影响故障诊断的时效性和可靠性的问题,提出了一种煤矿带式输送机故障诊断方法。该方法采用粗糙集与神经网络相结合的故障诊断技术,通过粗糙集属性约简算法优化输入的故障征兆集,得到最优约简集;将约简后的最小条件属性集输入BP神经网络进行合理训练,经过不断学习优化,最终得到诊断决策规则;将约简的相应测试征兆属性样本输入训练好的网络进行故障诊断,判别出相应故障。仿真结果表明,该方法能够充分删除冗余信息,加快网络训练速度,提高带式输送机故障诊断精度。
【作者单位】： 山西中煤华晋能源有限责任公司王家岭矿;中国矿业大学信息与控制工程学院;华洋通信科技股份有限公司;
【基金】：国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801808)
【分类号】：TD528.1

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本文编号：2534261