基于LabVIEW的带式输送机监测系统研究

发布时间：2017-03-18 03:00

  本文关键词：基于LabVIEW的带式输送机监测系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：带式输送机是当今最重要的散状物料长距离运输设备,其中钢绳芯带式输送机因其连续运输能力强,易于实现自动控制而成为煤矿生产中广泛使用的设备。随着长距离、高带速、大运量的要求,输送机技术发展越来越迅速,这就对保障其正常运输的机电设备提出更高的要求。带式输送机的运行状况直接关系到生产设备和工作人员的安全,如纵向撕裂一旦发生,若不及时发现,就会造成很大的经济损失,因此研究带式输送机监测系统是非常必要的。随着现代科技的发展,特别是微电子技术的发展,使得机电技术得到了提高,以计算机和测试软件相结合的监测系统成为发展的趋势,其中典型的技术是虚拟仪器技术。本文应用虚拟仪器的开发平台LabVIEW软件及USB-6229数据采集卡,又结合光电传感器及各调理电路,开发了一种监测输送带跑偏、打滑及纵向撕裂故障的监测系统。 本文首先介绍了输送机的结构及工作原理,简要说明了主要故障形式,为监测方法的设计打下基础。其次,根据传感器监测理论及现场工作需要选出合适的光电传感器监测各个故障,根据各种监测的需要,合理布置安装传感器。对传感器信号进行初步采集和信号处理后,接入NI的信号采集卡USB-6229,在LabVIEW中编程序,对采入的信号再处理使其成为计算机易于提取比较的信号,实现比较报警、速度实时显示、传感器状态显示、信号分析、数据处理、数据存储等功能。 本文利用LabVIEW开发了带式输送机监测系统,通过模拟实验可知,本系统不仅界面友好,还能及时反映出所监测故障的发生情况,提醒工作人员针对不同故障进行检修,对历史数据进行存储,便于查询,供输送机设计做参考。将LabVIEW应用到带式输送机故障监测上来,不仅为带式输送机监测提供了一种好的方案,也为LabVIEW的应用发展拓展了空间。
【关键词】：带式输送机 LabVIEW 跑偏 打滑 纵向撕裂 光电传感器
【学位授予单位】：安徽理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：TD528.1
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-14
• 引言14-15
• 1 绪论15-20
• 1.1 课题研究意义15-16
• 1.2 国内外研究动态16-18
• 1.3 本论文研究的主要内容18-19
• 1.4 本章小结19-20
• 2 带式输送机工作原理及故障形式20-30
• 2.1 带式输送机结构及工作原理20-27
• 2.1.1 带式输送机的结构20-26
• 2.1.2 带式输送机工作原理26-27
• 2.2 主要故障27-29
• 2.2.1 跑偏27-28
• 2.2.2 打滑28
• 2.2.3 纵向撕裂28-29
• 2.3 本章小结29-30
• 3 监测原理及方法设计30-40
• 3.1 跑偏监测原理及方法设计30-34
• 3.1.1 输送带跑偏原因分析30-32
• 3.1.2 跑偏监测原理及方法32-34
• 3.2 打滑监测原理及方法设计34-37
• 3.2.1 打滑原因分析34-35
• 3.2.2 带速测试原理及打滑监测方法35-37
• 3.3 纵向撕裂监测原理及方法37-39
• 3.3.1 纵向撕裂原因分析37-38
• 3.3.2 纵向撕裂监测原理及方法38-39
• 3.4 本章小结39-40
• 4 监测系统硬件设计40-56
• 4.1 监测系统总体设计40-41
• 4.2 传感器监测理论41-49
• 4.2.1 传感器选择的原则41-42
• 4.2.2 红外光电传感器42-45
• 4.2.3 监测跑偏的光电传感器45-46
• 4.2.4 监测打滑的传感器46-48
• 4.2.5 传感器可靠性设计48-49
• 4.3 监测系统部分电路设计49-52
• 4.3.1 监测跑偏和纵向撕裂部分电路设计49-51
• 4.3.2 监测打滑部分电路设计51-52
• 4.4 数据采集卡的选型52-55
• 4.4.1 USB-6229数据采集卡的性能52-54
• 4.4.2 USB-6229数据采集卡的软件配置54-55
• 4.5 本章小结55-56
• 5 监测系统软件设计56-68
• 5.1 虚拟仪器系统构成56-57
• 5.2 数据采集模块57-59
• 5.3 用户界面软件设计59-61
• 5.4 各故障监测软件设计61-65
• 5.5 数据处理模块65-67
• 5.6 本章小结67-68
• 6 模拟实验及结果分析68-74
• 6.1 模拟实验搭建68-69
• 6.2 模拟监测系统实验69-72
• 6.3 实验结果分析72-74
• 结论74-76
• 参考文献76-80
• 致谢80-82
• 作者简介及读研期间主要科研成果82

【参考文献】

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本文编号：253795