煤矿井下输煤系统节能优化研究
发布时间：2021-02-07 11:32
煤矿井下输煤系统是煤矿重要的系统之一,输煤系统的高效可靠运行是煤矿高效可靠运行的关键。在传统的控制方式下运行,输煤系统通常处在欠载运行的状态,能耗高,不仅造成了能源的浪费,还进一步增加了煤炭企业的生产成本,为了降低生产成本,增加产品竞争力,要对输煤系统的运行方式进行优化。首先对研究背景进行了说明,指出了煤矿的运输成本较高,同时与国外相比有较大的下降空间。对煤矿井下输煤系统在电气控制和优化策略等方面的研究现状进行了说明,阐述了国内输煤系统存在的问题,针对输煤系统自动化程度不高的实际情况,在优化策略和控制系统等方面提出进行改进。为了进一步降低生产成本,结合了分时电价的基本政策,对运行模式进行了进一步优化。其次,对带式运输机所受阻力进行分析,通过阻力分析建立带式运输机的功率消耗模型,并结合分时电价建立了24h时间段内的最小成本优化目标函数。利用已有历史数据,通过高斯-牛顿法对能量消耗模型进行参数辨识,得到准确的数学模型。然后,研究系统节能优化策略,通过模型预测控制对带式运输机的优化速度进行求解。为减少模型预测控制求解的时间,引入RBF网络,利用求解出的优化速度对改进的RBF网络进行训练,训练...
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2018年产煤量图
辽宁工程技术大学硕士学位论文2图1.21990-2015年吨煤能耗Figure1.21990-2015energyconsumptionoftonsofcoal图1.32004-2014年产煤逐年总能耗Figure1.3Totalannualenergyconsumptionofcoalproductionfrom2004to2014图1.4国内外吨煤能耗对比Figure1.4Energyconsumptioncomparisonoftonsofcoalathomeandabroad虽然我国吨煤能耗对比以前有较大的下降，如图1.4所示，但与发达国家对比，中国的吨煤能耗依然巨大，发达国家的吨煤能耗约是中国的四分之一，中国在煤炭生
辽宁工程技术大学硕士学位论文2图1.21990-2015年吨煤能耗Figure1.21990-2015energyconsumptionoftonsofcoal图1.32004-2014年产煤逐年总能耗Figure1.3Totalannualenergyconsumptionofcoalproductionfrom2004to2014图1.4国内外吨煤能耗对比Figure1.4Energyconsumptioncomparisonoftonsofcoalathomeandabroad虽然我国吨煤能耗对比以前有较大的下降，如图1.4所示，但与发达国家对比，中国的吨煤能耗依然巨大，发达国家的吨煤能耗约是中国的四分之一，中国在煤炭生
【参考文献】：
期刊论文
[1]低速大扭矩永磁同步电机变频驱动系统在主斜井带式输送机上的应用[J]. 刘超. 石化技术. 2020(01)
[2]配电房温度的模型预测优化控制方法[J]. 赵洪山,赵慧. 电机与控制学报. 2020(06)
[3]带式输送机机头支架的优化研究[J]. 闫晨晨. 机械管理开发. 2019(11)
[4]带式输送机机尾清煤装置改进研究[J]. 黄智军. 石化技术. 2019(11)
[5]基于RBF神经网络的车内声品质预测及分析[J]. 张勇,王坤祥,欧健,柳亚. 控制工程. 2019(11)
[6]基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究[J]. 路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之,孙舶皓,翟丙旭,曲莹,刘新元. 中国电机工程学报. 2019(22)
[7]基于GM-RBF神经网络的污水环境预测[J]. 杨壮,武利,乔俊飞. 控制工程. 2019(09)
[8]矿用皮带机用直驱永磁电机冷却系统研究[J]. 韦强,冯桂宏,张炳义. 机电工程. 2019(08)
[9]变频调速带式输送机节能控制技术研究[J]. 乌兰,赵奇,胡建栋. 煤矿机械. 2018(09)
[10]基于预见控制的带式输送机调速节能方法[J]. 韩东升,杜永贵,庞宇松,乔铁柱,阎高伟. 工矿自动化. 2018(06)
硕士论文
[1]井下后路运输皮带控制系统低功耗运行技术研究[D]. 金少华.河北工程大学 2017
[2]矿井带式输送机节能优化与智能控制系统研究[D]. 牛祯祖.中国矿业大学 2017
[3]基于神经网络控制的带式输送机功率平衡系统设计[D]. 高雄雄.西安科技大学 2013
[4]基于RBF神经网络的液体细分器的设计[D]. 郭凌云.北京邮电大学 2013
[5]蜂窝网络位置指纹定位技术研究[D]. 任睿.西南交通大学 2011
本文编号：3022160
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
008-2018年产煤量图
辽宁工程技术大学硕士学位论文2图1.21990-2015年吨煤能耗Figure1.21990-2015energyconsumptionoftonsofcoal图1.32004-2014年产煤逐年总能耗Figure1.3Totalannualenergyconsumptionofcoalproductionfrom2004to2014图1.4国内外吨煤能耗对比Figure1.4Energyconsumptioncomparisonoftonsofcoalathomeandabroad虽然我国吨煤能耗对比以前有较大的下降，如图1.4所示，但与发达国家对比，中国的吨煤能耗依然巨大，发达国家的吨煤能耗约是中国的四分之一，中国在煤炭生
辽宁工程技术大学硕士学位论文2图1.21990-2015年吨煤能耗Figure1.21990-2015energyconsumptionoftonsofcoal图1.32004-2014年产煤逐年总能耗Figure1.3Totalannualenergyconsumptionofcoalproductionfrom2004to2014图1.4国内外吨煤能耗对比Figure1.4Energyconsumptioncomparisonoftonsofcoalathomeandabroad虽然我国吨煤能耗对比以前有较大的下降，如图1.4所示，但与发达国家对比，中国的吨煤能耗依然巨大，发达国家的吨煤能耗约是中国的四分之一，中国在煤炭生
【参考文献】：
期刊论文
[1]低速大扭矩永磁同步电机变频驱动系统在主斜井带式输送机上的应用[J]. 刘超. 石化技术. 2020(01)
[2]配电房温度的模型预测优化控制方法[J]. 赵洪山,赵慧. 电机与控制学报. 2020(06)
[3]带式输送机机头支架的优化研究[J]. 闫晨晨. 机械管理开发. 2019(11)
[4]带式输送机机尾清煤装置改进研究[J]. 黄智军. 石化技术. 2019(11)
[5]基于RBF神经网络的车内声品质预测及分析[J]. 张勇,王坤祥,欧健,柳亚. 控制工程. 2019(11)
[6]基于模型预测控制的风电集群多时间尺度有功功率优化调度策略研究[J]. 路朋,叶林,汤涌,张慈杭,仲悟之,孙舶皓,翟丙旭,曲莹,刘新元. 中国电机工程学报. 2019(22)
[7]基于GM-RBF神经网络的污水环境预测[J]. 杨壮,武利,乔俊飞. 控制工程. 2019(09)
[8]矿用皮带机用直驱永磁电机冷却系统研究[J]. 韦强,冯桂宏,张炳义. 机电工程. 2019(08)
[9]变频调速带式输送机节能控制技术研究[J]. 乌兰,赵奇,胡建栋. 煤矿机械. 2018(09)
[10]基于预见控制的带式输送机调速节能方法[J]. 韩东升,杜永贵,庞宇松,乔铁柱,阎高伟. 工矿自动化. 2018(06)
硕士论文
[1]井下后路运输皮带控制系统低功耗运行技术研究[D]. 金少华.河北工程大学 2017
[2]矿井带式输送机节能优化与智能控制系统研究[D]. 牛祯祖.中国矿业大学 2017
[3]基于神经网络控制的带式输送机功率平衡系统设计[D]. 高雄雄.西安科技大学 2013
[4]基于RBF神经网络的液体细分器的设计[D]. 郭凌云.北京邮电大学 2013
[5]蜂窝网络位置指纹定位技术研究[D]. 任睿.西南交通大学 2011
本文编号：3022160
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/kuangye/3022160.html
