基于改进稀疏表征与二部图模型的碎矿粒度检测

发布时间：2021-07-04 10:08

　　碎矿石的粒度信息能反映破碎机械的工作状况,通过检测这些信息,可以掌握矿石的粒度分布情况,从而帮助调节碎矿机排矿口宽度,实现碎矿粒度分布调节;同时对碎矿系统实施过程优化控制,降低能耗,提高矿产资源的利用率。但是,目前的碎矿图像分割算法效果较差,难以实现粘连矿石图像的有效分割,从而影响碎矿粒度测定的准确度。稀疏表征可有效保证图像的全局特性和语义分割结果,但忽略相邻超像素块之间联系的重要性。因此,针对碎矿图像特性与稀疏表征算法的缺陷,提出了基于改进稀疏表征与二部图的分割算法。该算法首先利用超像素分割算法对图像进行预处理;接着,提取所有超像素的颜色以及纹理特征并将所有与被重构超像素相邻的超像素特征组成字典;然后,用该字典得到的重构误差来描述超像素之间的相似性;最后,依据二部图分割原理构建基于稀疏表征的图像二部图模型,并用T-cut谱聚类算法对图像进行分割。在标准彩色图像库BSDS300上的测试结果表明,改进算法的主要评价指标较改进前有所提升,特别是PRI指标从0.8355增长到0.8361。在改进后的算法框架上研究出当像素与超像素间的权重为0.045、稀疏度为5,LBP特征取64维时,算法在标... 

【文章来源】：湖北工业大学湖北省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文结构图

破碎筛分工艺流程图

图 2.2 碎矿图像采集示意图碎矿的粒度检测平台分为两大部分：硬件系统和软件系统。碎矿图像采集的件系统主要包括光源、铺平挡板、相机、计算机等。从矿山上运来的矿石经过碎工艺处理后，经振动筛过滤后的上料会被传送带传输进入细碎机。在该传送上方按照如图所示安装相机，光源，以及挡板等硬件系统。其中传送带的速度

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]机制砂粒径粒形检测系统开发及实验研究[D]. 陈思嘉.华侨大学 2017
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本文编号：3264589