火电机组结构演进的环境效应与路径优化
发布时间：2021-07-27 13:15
随着世界各地的化石能源供应日益紧张,电力需求的增长使得发电受到普遍的科学关注。而中国的电力系统服务的人口数量世界最多,由其产生的各种资源环境问题也是可持续发展关注的焦点。考虑到火电依然占据着中国电力系统的70%左右,且火电企业是燃煤大户,在其发电过程中,要向大气中排放CO2、SO2、Nox和PM等污染物。本文首先运用TCT（Type-cohort-time）的物质存量评估方法,对中国1980-2018年的火电机组结构的演进过程进行了分析,其中火电机组结构分为100 MW以下、100-200 MW、200-300 MW、300-600 MW、600-1000 MW和1000 MW及以上。其次,运用LCA模型（生命周期评价方法）对中国火电机组1980-2018年的污染物排放进行了评估,从而考虑火电生命周期的环境效应问题,并合理的加上了对整个电力系统中其它发电能源的生命周期排放的研究。接着,运用LMDI对中国火电机组1980-2018年的污染物排放进行动因分解,具体将污染物排放分解成装机容量因素、装机结构因素、运行时间因素和排...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
980-2018年中国火电机组装机结构
第四章燃煤火电污染物排放及因素分解224.3.2排放分解动因分析图4.3火电机组各种污染物排放的分解Fig4.3Decompositionofvariouspollutantemissionsfromthermalpowerunits通过LMDI的分解确定了排放变化的驱动力，如图4.3所示。从各种污染物排放的总体角度来看，火电装机容量的增加是污染物排放增加的主要原因，排放系数的变化是污染物排放减少的主要原因。这主要表明，发电技术的进一步改进确实将减少排放。实施相应的国家减排措施后，排放量急剧减少，这证明了国家政策在减少污染物排放方面发挥了重要作用。运行时间的变化对各种污染物的排放有不同的影响，这主要是由于年运行时间的不规则变化。装机结构的变化对各种污染物的影响在前期作用并不明显，在后期对各种污染物的减排起到了一定作用。这表明后期随着中大型火电机组在整个火电机组中装机比例的上升，对整个火电的污染物减排产生了积极的影响。具体从各污染物排放的LMDI分解来看，对于CO2排放来说，火电装机容量的增加是CO2排放增加的主要原因，排放系数的变化（技术改进）是CO2排放减少的主要原因，但其对CO2排放减少的影响将越来越小，这是因为减少煤炭消耗以及CO2的捕集和封存是困难的，尤其随着时间的变化，技术上的突破将变得更难。而火电机组运行时间对CO2排放会产生不同的影响，装机结构变化对CO2排放产生的影响微乎其微。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国区域2020和2030年的SO2和NOx排放总量情景预测[J]. 鱼智霞,曹国良,安文辉,蒙小波. 环境工程学报. 2017(04)
[2]我国建筑业碳排放演变特征及LMDI影响因素分解[J]. 陆菊春,钟珍,黄晓晓. 建筑经济. 2017(03)
[3]火电行业“十三五”主要大气污染物减排潜力情景分析研究[J]. 钟悦之,蒋春来,宋晓晖,吕红迪. 环境科学与管理. 2016(12)
[4]安徽省居民生活用电增长的动因分解与潜力研究[J]. 荣秀婷,叶彬,葛斐,陈煜,李方一. 资源开发与市场. 2016(07)
[5]基于LMDI模型的中国主要大气污染物的空间差异及其影响因素分析[J]. 刘满芝,杨继贤,马丁,丁志华. 资源科学. 2015(02)
[6]基于生命周期评价的上海市水稻生产的碳足迹[J]. 曹黎明,李茂柏,王新其,赵志鹏,潘晓华. 生态学报. 2014(02)
[7]太阳能光伏发电全生命周期评价[J]. 谢泽琼,马晓茜,黄泽浩,廖艳芬. 环境污染与防治. 2013(12)
[8]基于计量经济学模型的北京电力负荷中长期预测[J]. 闫庆友,王一博,刘力行. 水电能源科学. 2013(07)
[9]水力发电技术的生命周期评价[J]. 胡志锋,马晓茜,李双双,廖艳芬. 环境污染与防治. 2013(06)
[10]基于Bass模型的我国电动汽车保有量预测[J]. 曾鸣,曾繁孝,朱晓丽,薛松. 中国电力. 2013(01)
本文编号：3305854
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
980-2018年中国火电机组装机结构
第四章燃煤火电污染物排放及因素分解224.3.2排放分解动因分析图4.3火电机组各种污染物排放的分解Fig4.3Decompositionofvariouspollutantemissionsfromthermalpowerunits通过LMDI的分解确定了排放变化的驱动力，如图4.3所示。从各种污染物排放的总体角度来看，火电装机容量的增加是污染物排放增加的主要原因，排放系数的变化是污染物排放减少的主要原因。这主要表明，发电技术的进一步改进确实将减少排放。实施相应的国家减排措施后，排放量急剧减少，这证明了国家政策在减少污染物排放方面发挥了重要作用。运行时间的变化对各种污染物的排放有不同的影响，这主要是由于年运行时间的不规则变化。装机结构的变化对各种污染物的影响在前期作用并不明显，在后期对各种污染物的减排起到了一定作用。这表明后期随着中大型火电机组在整个火电机组中装机比例的上升，对整个火电的污染物减排产生了积极的影响。具体从各污染物排放的LMDI分解来看，对于CO2排放来说，火电装机容量的增加是CO2排放增加的主要原因，排放系数的变化（技术改进）是CO2排放减少的主要原因，但其对CO2排放减少的影响将越来越小，这是因为减少煤炭消耗以及CO2的捕集和封存是困难的，尤其随着时间的变化，技术上的突破将变得更难。而火电机组运行时间对CO2排放会产生不同的影响，装机结构变化对CO2排放产生的影响微乎其微。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中国区域2020和2030年的SO2和NOx排放总量情景预测[J]. 鱼智霞,曹国良,安文辉,蒙小波. 环境工程学报. 2017(04)
[2]我国建筑业碳排放演变特征及LMDI影响因素分解[J]. 陆菊春,钟珍,黄晓晓. 建筑经济. 2017(03)
[3]火电行业“十三五”主要大气污染物减排潜力情景分析研究[J]. 钟悦之,蒋春来,宋晓晖,吕红迪. 环境科学与管理. 2016(12)
[4]安徽省居民生活用电增长的动因分解与潜力研究[J]. 荣秀婷,叶彬,葛斐,陈煜,李方一. 资源开发与市场. 2016(07)
[5]基于LMDI模型的中国主要大气污染物的空间差异及其影响因素分析[J]. 刘满芝,杨继贤,马丁,丁志华. 资源科学. 2015(02)
[6]基于生命周期评价的上海市水稻生产的碳足迹[J]. 曹黎明,李茂柏,王新其,赵志鹏,潘晓华. 生态学报. 2014(02)
[7]太阳能光伏发电全生命周期评价[J]. 谢泽琼,马晓茜,黄泽浩,廖艳芬. 环境污染与防治. 2013(12)
[8]基于计量经济学模型的北京电力负荷中长期预测[J]. 闫庆友,王一博,刘力行. 水电能源科学. 2013(07)
[9]水力发电技术的生命周期评价[J]. 胡志锋,马晓茜,李双双,廖艳芬. 环境污染与防治. 2013(06)
[10]基于Bass模型的我国电动汽车保有量预测[J]. 曾鸣,曾繁孝,朱晓丽,薛松. 中国电力. 2013(01)
本文编号：3305854
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