基于GIS与层次分析法的综合成矿预测——以新疆库米什地区为例

发布时间：2021-08-21 09:55

　　新疆库米什地区植被覆盖率低、基岩裸露度高,为遥感地质找矿提供了良好条件。为了提高该地区的找矿效率、实现找矿突破,系统收集了库米什地区的矿产、地质及遥感资料,并采用"掩膜+Crosta主成分分析+阈值分割"方法从ETM+遥感数据中提取了蚀变异常信息。在矿产、地质和遥感多源信息的基础上,总结出矿（化）点、岩体内外接触带、蚀变带、断层、羟基蚀变异常信息和铁染蚀变异常信息6个控矿因子,采用基于知识驱动的层次分析法建立了成矿预测模型,利用数学方法和GIS平台完成了综合成矿预测。最后,以部分未加入模型的矿点与野外实地考察结果,验证了成矿预测效果。结果表明:运用层次分析法在新疆库米什地区初步进行多源信息综合成矿预测,其结果具有一定的准确性,能够为该区进一步地质找矿工作提供参考。 

【文章来源】：黄金科学技术. 2020,28(02)CSCD

【文章页数】：15 页

【部分图文】：

成矿有利度图

在ENVI 5.3.1软件上对所下载的两景遥感图像进行辐射定标、FLAASH大气校正、多波段合成、图像拼接和研究区范围（88°00′～89°00′E,42°00′～42°40′N）的裁剪，以获得符合要求的遥感图像。3 遥感蚀变异常信息提取

在阈值分割之前，对图像分别进行5×5均值滤波处理，排除孤立的散点，从而有效地反映蚀变异常信息的分布情况。由于ETM+数据及其线性处理结果近似服从正态分布，因此可以采用门限阈值进行分级处理，即以“均值+N×标准偏差”来划分异常强度的等级[30,32]。铁染蚀变异常和羟基蚀变异常中的N值均设定为1.5,2.0,2.5，依此将异常强度等级划分为三级、二级和一级（图2和图3）。图3 羟基蚀变异常分布（由ETM+遥感图像真彩色合成叠加）

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3355381