基于ArcGIS的河南某金矿区成矿预测系统构建

发布时间：2021-11-21 17:45

　　为进一步扩大河南省某金矿区资源量,提高资源成矿预测效率,构建了一种新的成矿预测系统。该系统基于ArcGIS软件平台并采用C语言进行开发,系统成矿预测流程分为数据模型建立、预测模型构建、模型信息提取、矿产资源预测4个部分。通过收集研究区域的基本地质条件以及勘探数据等资料,建立数据库,并建立子数据库之间关联性。结合河南省某金矿区的地层、岩性、岩浆岩等特征,将构建的新型成矿预测系统应用于该矿区,通过预测变量提取、权重系数计算、有利度计算,将成矿靶区由优质到一般的顺序分为A、B、C 3个级别,其中A级别靶区为有利度值为1.19到2.51的单元,B级别靶区为有利度值为2.51～3.83的单元,C级别靶区为有利度值大于3.83的单元。通过所构建的系统进行成矿预测,得到各靶区的位置、面积等信息,与已有信息进行对比,表明所圈定的靶区可靠性较高,反映出采用所构建的系统进行成矿预测有一定的可靠性。 

【文章来源】：金属矿山. 2020,(11)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 成矿预测系统总体设计
2 数据模型和预测模型构建
    2.1 数据模型构建
    2.2 预测模型构建
3 实例分析
    3.1 研究区地质概况
    3.2 成矿预测
        3.2.1 预测变量提取
        3.2.2 变量要素的权重系数计算
        3.2.3 成矿预测结果
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3509952