基于多目标遗传算法的煤炭资源优化配置

发布时间：2021-12-10 11:12

　　作为我国重要的能源矿种,煤炭资源不合理配置会导致供求不均衡。本文以可持续发展战略作为指导思想,构建经济、生态、社会三方面的目标函数,通过MATLAB中的多目标遗传算法求解煤炭资源多目标优化配置,并以我国现有煤炭资源数据带入模型进行求解分析,验证了该优化配置模型的可行性。结果表明,煤炭资源的优化配置对促进我国经济、生态、社会三方面的协调发展具有十分重要的作用及意义。 

【文章来源】：中国资源综合利用. 2020,38(04)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 多目标优化和遗传算法概述
2 区域煤炭资源优化配置模型研究
3 煤炭资源配置模型
    3.1 子区划分及煤炭资源、用户组成
    3.2 种群初始化
    3.3 适应度确定
    3.4 目标函数
        3.4.1 经济目标
        3.4.2 生态目标
        3.4.3 社会目标
    3.5 约束条件
        3.5.1 能源需求约束
        3.5.2 能源供给约束
        3.5.3 非负约束
4 多目标遗传算法模型的求解
    4.1 方法的选择
    4.2 参数的确定
        4.2.1 单位煤炭供应量效益系数(akij)
        4.2.2 单位煤炭供应成本系数(ckij)
        4.2.3 单位煤炭燃烧废气排放量中主要污染物质的含量(dkj)
        4.2.4 单位煤炭燃烧废气排放系数(pkj)
    4.3 求解过程
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]遗传算法求解TSP问题的实现与改进[J]. 周春辉,胡适军,文元桥.  软件导刊. 2013(02)
[2]矿产资源综合利用的研究与对策[J]. 李莉.  现代矿业. 2009(06)

博士论文
[1]中国煤炭产能综合评价与调控政策研究[D]. 王迪.中国矿业大学 2013
[2]基于多目标优化的矿产资源经济评价模型及其实证研究[D]. 黄庭.中国地质大学 2010

硕士论文
[1]遗传算法进化策略的改进研究[D]. 弭宝福.东北农业大学 2014
[2]基于分解的混合多目标进化算法的研究与应用[D]. 赵晶晶.安徽理工大学 2013
[3]我国煤炭资源最适耗竭评价指标体系及方法研究[D]. 宝力格.西安科技大学 2011
[4]基于循环经济的河南省非金属矿开发利用研究[D]. 郝小非.中国地质大学（北京） 2011



本文编号：3532509