基于BP神经网络的煤炭企业人岗匹配研究

发布时间：2022-01-19 08:56

　　人岗匹配是一个公司管理员工的核心手段,能够切实根据员工的能力进行岗位的搭配,为企业人力资源管理体系的构建提供科学依据。依据煤炭行业的特点和公司员工的特性,建立科学合理的评价体系。并结合BP神经网络理论,对公司的人岗匹配评价模型进行仿真处理,从自适应、自组织和自学习能力等方面进行BP神经网络验证,进而对企业的人岗匹配现状进行有效测评,有利于进一步促进企业人力资源管理,实现人力资源的合理配置。 

【文章来源】：煤炭经济研究. 2020,40(07)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

BP神经网络模型

2)BP神经网络的训练。训练样本数量为30，对BP网络进行训练。将人岗匹配测评指标作为输入的向量，也就是输入层的神经元数为28，将人岗匹配度作为输出向量，也就是输出层的神经元个数为1。利用Matlab建构的BP神经网络模型中，输入、输出的神经元个数为28、1，而隐含层的神经元数值为3、12、100。将训练目标设置为0.000 1，学习率为0.01。BP神经网络训练误差如图2所示。从图2可知，误差最小值为1.589 5E-06，当误差处于最小值时，实际的目标值和期望输出结果拟合程度较高，接近90%，期望输出对于目标输出的拟合程度，如图3所示。

根据以上结论，煤矿企业管理层应该充分认识到人力资源的重要意义，首先，将人力资源发展纳入企业长期规划。在煤炭去产能背景下，转变自身发展理念，将人力资源发展纳入企业长期发展规划，经常开展人力资源相关活动，提升管理层人力资源管理意识和企业人力资源管理绩效。其次，构建煤矿企业人力资源激励体系。要发挥人的主观能动性，需要一定的激励措施作为保障，企业要善于运用物质激励、精神激励等激发员工的工作热情，营造公平竞争的晋升环境，为员工营造广阔的发展空间，提高人性化管理水平，提高企业的现代管理水平。最后，构建客观合理的评价机制。客观合理的评价机制能够提高员工的激励水平，还能在一定程度上约束员工的行为，最大程度提高员工的工作积极性。4 结语

【参考文献】：
期刊论文
[1]团队创新氛围对员工创新行为的跨层影响——双元压力的中介作用与人岗匹配度的调节作用[J]. 颜卉,崔敏,黄勇.  兰州财经大学学报. 2019(06)
[2]基于BP神经网络的科技人员人岗匹配测评模型[J]. 戴卫东,蒋蓉,李铁欣.  沈阳工业大学学报(社会科学版). 2018(02)
[3]基于三种资本整合视角下的人岗匹配机制研究[J]. 谢智红,陈维政.  四川大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[4]基于多元灰色关联度的人岗动态匹配模型研究[J]. 贾天兵,刘思峰.  数学的实践与认识. 2015(06)
[5]煤矿一线重要作业岗位活动性人职匹配分析与建模[J]. 陈红,李文杰,何国家,刘晶.  中国煤炭. 2015(01)
[6]基于优势结构识别的人力资本四位一体匹配方法[J]. 张莉莉,赵希男,臧义勇.  系统工程理论与实践. 2013(08)
[7]基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型[J]. 王德明,王莉,张广明.  浙江大学学报(工学版). 2012(05)
[8]基于BP神经网络的人岗匹配测评模型的研究[J]. 张志宇,吕明丽,李从东.  天津大学学报(社会科学版). 2010(05)
[9]BP神经网络在人岗匹配度测算中的应用[J]. 袁珍珍,卢少华.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2010(03)
[10]基于BP神经网络的知识员工—岗位匹配测评研究[J]. 王庆,刘琨,张志超.  科技管理研究. 2009(10)

博士论文
[1]我国高校人才战略绩效评价研究[D]. 雷忠.武汉理工大学 2011

硕士论文
[1]基于BP神经网络的煤炭企业关键岗位人岗匹配模型研究[D]. 曾庆婷.中国矿业大学 2015



本文编号：3596580