露天煤矿生产成本预测模型研究

发布时间：2023-02-01 08:47

　　近几年来,诸多学者对煤矿生产成本预测模型进行了研究,但目前还尚无针对露天煤矿生产成本的预测模型。分析了露天煤矿生产成本构成及主要影响因素,以所建立的露天煤矿生产成本数据库为基础,根据露天煤矿生产成本不同科目的类型,分别建立了费用计算模型、费用计提模型及类比预测模型,对露天煤矿生产成本进行了预测,并进行了案例验证,验证结果表明该模型预测的生产成本是较为准确和可信的,从而为相关露天煤矿生产企业科学管控煤炭生产成本提供了参考和依据。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 露天煤矿生产成本构成及主要影响因素分析
    1.1 露天煤矿生产成本构成
    1.2 露天煤矿生产成本主要影响因素
2 露天煤矿生产成本预测模型的建立
    2.1 生产成本数据库
    2.2 模型构建方法
3 案例验证
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群与支持向量机的煤矿材料成本预测数学模型研究[J]. 陶金颖.  煤炭技术. 2017(12)
[2]MRA-RBF神经网络组合算法的煤矿材料成本预测[J]. 王乐,任海芝.  辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2017(05)
[3]IAPSO-LSSVM下的煤炭开采成本预测模型[J]. 邰晓红,张慧嘉.  辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2017(05)
[4]基于改进GS-SVM的煤炭生产成本预测[J]. 何银银.  世界科技研究与发展. 2016(03)
[5]基于遗传优化灰色神经网络的吨煤生产成本预测研究[J]. 宁贝贝,卫晨.  计算机与数字工程. 2015(09)
[6]基于Adaboost集成BP网络原煤生产成本预测研究[J]. 任海芝,苏航.  资源开发与市场. 2014(12)
[7]修正的GM（1,1）在原煤成本预测中的应用[J]. 秦佳,郭东芝,刘春霖,张晓,李照栋.  内蒙古煤炭经济. 2013(08)
[8]改进的灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用[J]. 侯运炳,汪健民,张晓,石森森,李照栋.  中国矿业. 2013(05)
[9]基于灰色理论的露天矿生产成本分析[J]. 孙金龙,张萍.  化工矿物与加工. 2012(04)
[10]灰色预测模型在煤矿成本预测中的应用[J]. 杨米会,郭道燕.  价值工程. 2012(02)



本文编号：3734052