自适应高分辨率处理新方法及其在地震资料中的应用研究

发布时间：2023-04-05 02:20

　　为了更好地展示信号中所包含的细节信息内容,不仅研究信号与时间的映射关系,还要揭示信号与频域成分之间的关系。前人的研究发现,信号中的高频成分与本身细节信息的分辨率联系紧密,而采集得到的信号常常受周围环境影响,部分高频成分缺失。为了根据信号自身的特点自适应地提高分辨率,本文对信号进行多尺度分解之后提出两种新方法:一是CEEMD-相关系数阈值振幅补偿方法;二是外推多分辨率奇异值分解方法。具体研究内容如下:(1)本文系统研究并对比了谱白化、反Q滤波、反褶积三种经典地震资料处理方法,并选择了其中两种方法与本文新方法进行效果对比,体现本文方法的分辨效果及自适应分解优势。(2)互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)方法能够用单分量多尺度表征信号,却未说明单分量与原信号的关系。而皮尔逊相关系数可以把两个变量的相关程度用具体数值大小进行表示。根据原信号、单分量的数值特征改进皮尔逊相关系数的计算方式,结合做差法、高频振幅补偿法,本文提出CEEMD-相关系数阈值高频振幅补偿方法。该方法首先求取信号的频谱以确定...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文研究思路与章节安排
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 本文的章节安排
    1.4 本文创新点
第2章 地震资料高分辨率处理方法
    2.1 谱白化方法
    2.2 反Q滤波方法
    2.3 反褶积
    2.4 本章小结
第3章 CEEMD-相关系数阈值高频振幅补偿法及其应用
    3.1 相关系数法
    3.2 互补集合经验模态分解方法研究
        3.2.1 经验模态分解
        3.2.2 总体经验模态分解方法
        3.2.3 互补集合经验模态分解方法
    3.3 CEEMD-相关系数阈值高频振幅补偿法
        3.3.1 CEEMD-相关系数阈值法
        3.3.2 高频振幅补偿方法
    3.4 CEEMD相关系数阈值振幅补偿法的步骤
    3.5 算法测试
        3.5.1 合成信号的测试
        3.5.2 实际信号的测试
    3.6 本章小结
第4章 外推多分辨率奇异值分解方法及其应用
    4.1 奇异值分解
    4.2 模态分解方法
        4.2.1 变分模态分解
        4.2.2 多分辨率奇异值分解
        4.2.3 方法效果对比
    4.3 外推多分辨率奇异值分解
        4.3.1 外推多分辨率奇异值分解算法提出
        4.3.2 外推多分辨率奇异值分解方法原理
    4.4 外推多分辨率奇异值分解方法步骤
    4.5 算法测试
        4.5.1 一维合成信号
        4.5.2 二维合成剖面
        4.5.3 实际地震信号
    4.6 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得的学术成果



本文编号：3782535