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新疆白杨河铀矿床高光谱遥感蚀变特征研究

发布时间:2017-07-27 11:34

  本文关键词:新疆白杨河铀矿床高光谱遥感蚀变特征研究


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【摘要】:新疆白杨河铀矿床是我国目前已探明的中型矿床,对矿床蚀变特征的研究有助于对白杨河矿区外围及深部找矿提出更好的找矿认识,而高光谱遥感技术可以快速有效地识别蚀变矿物,获取与矿化有关的蚀变信息。本次研究使用美国ASD可见光—短波红外地面光谱仪对白杨河矿床地表与钻孔岩心进行光谱测试与分析研究,以及对白杨河矿床及周围的近红外-短波红外SASI航空高光谱遥感矿物填图结果进行验证,总结出了白杨河矿床地表及钻孔岩心的蚀变特征。分析研究表明:(1)矿床地表蚀变矿物主要有:高铝绢云母、中铝绢云母、赤铁矿,以及少量高岭石、低铝绢云母等;航空-地面高光谱遥感蚀变特征表现一致,蚀变分带明显,矿床地表铀矿化异常地段发育高铝绢云母蚀变与赤铁矿化蚀变。(2)钻孔岩心中热液蚀变矿物主要有高铝绢云母、中铝绢云母、低铝绢云母、绿泥石、少量高岭石、蒙脱石、碳酸盐、赤铁矿和褐铁矿等,蚀变矿物组合为:钻孔上部的蚀变矿物组合为低铝绢云母+蒙脱石+少量赤铁矿与少量褐铁矿;中部蚀变矿物组合为中铝绢云母+低铝绢云母+蒙脱石+少量碳酸盐、赤铁矿与褐铁矿;底部蚀变矿物组合为绿泥石+高铝绢云母+少量碳酸盐。(3)通过典型钻孔岩心高光谱绢云母Al-OH吸收峰位置变化规律研究,初步发现了白杨河矿床热液蚀变流体的变化规律:即蚀变流体温度由深部的相对高温逐渐变到接触带附近的中温,再向上部变到花岗岩斑岩内的相对低温,流体由弱酸性到弱碱性的变化过程,说明白杨河铀矿床在形成过程中热液活动频繁,经历了多期次的热液活动。(4)铀矿化段主要位于高铝绢云母、中铝绢云母、赤铁矿化蚀变发育地段,尤其是它们的过渡带。这反映铀矿化主要与赤铁矿化、高铝绢云母和中铝绢云母有关,尤其可能是三者共同存在的地段更是铀成矿的有利地段,这为矿床地表外围找矿预测和深部铀矿勘探提供了重要参考。
【关键词】:白杨河铀矿床 蚀变矿物 高光谱 绢云母
【学位授予单位】:核工业北京地质研究院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P619.14;P627
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-8
  • 1 引言8-14
  • 1.1 选题来源8
  • 1.2 研究目的及意义8-9
  • 1.3 高光谱地质应用研究现状9-10
  • 1.4 研究内容与技术路线10-12
  • 1.4.1 研究内容10-11
  • 1.4.2 技术路线11-12
  • 1.5 主要工作量12-14
  • 2 研究区地质概况14-19
  • 2.1 研究区地质特征14-16
  • 2.2 研究区矿体特征16-17
  • 2.3 研究区现状17-19
  • 3 高光谱遥感勘查原理与工作方法19-24
  • 3.1 可见光-短波红外光谱技术19-21
  • 3.1.1 基本原理19
  • 3.1.2 常见矿物光谱特征19-21
  • 3.2 工作方法21-24
  • 3.2.1 仪器简介21-22
  • 3.2.2 数据处理软件22
  • 3.2.3 数据处理方法22-24
  • 4 矿床航空-地面高光谱遥感蚀变特征24-40
  • 4.1 矿床航空高光谱遥感蚀变特征24-30
  • 4.1.1 航空高光谱遥感填图蚀变矿物类型24
  • 4.1.2 航空高光谱遥感蚀变矿物分带特征24-30
  • 4.2 矿床地表高光谱遥感蚀变特征30-37
  • 4.2.1 地表光谱测线(点)布置30-31
  • 4.2.2 光谱特征分析31-37
  • 4.3 航空与地表高光谱遥感蚀变特征比较37-39
  • 4.4 小结39-40
  • 5 矿床钻孔岩心高光谱遥感蚀变特征40-75
  • 5.1 钻孔岩心高光谱数据采集40-43
  • 5.2 钻孔岩心高光谱数据分析43-63
  • 5.2.1 钻孔ZK5432矿物识别与光谱特征分析43-50
  • 5.2.2 钻孔ZK5630-1 矿物识别与光谱特征分析50-54
  • 5.2.3 钻孔ZK5428矿物识别与光谱特征分析54-57
  • 5.2.4 钻孔ZK5234与ZKQ3318矿物识别与光谱特征分析57-60
  • 5.2.5 钻孔ZK3310、ZK2710、ZK2906与ZK3518蚀变特征分析60-63
  • 5.3 钻孔岩心典型蚀变矿物X衍射特征分析63-73
  • 5.3.1 样品采集63-64
  • 5.3.2 样品X衍射分析64-73
  • 5.4 小结73-75
  • 6 高光谱蚀变与铀矿化关系75-78
  • 6.1 铀矿床地表高光谱蚀变与铀矿化关系75
  • 6.2 铀矿床钻孔岩心高光谱蚀变与铀矿化关系75-78
  • 7 主要结论与展望78-80
  • 7.1 主要结论78-79
  • 7.2 不足与展望79-80
  • 参考文献80-84
  • 致谢84-85
  • 硕士研究生期间发表的文章85

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本文编号:581242

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