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磨矿综合自动化系统远程故障诊断的研究

发布时间:2017-07-28 13:26

  本文关键词:磨矿综合自动化系统远程故障诊断的研究


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【摘要】:磨矿综合自动化系统在选矿生产中具有重要的地位,其运行状况直接影响着矿区的生产能力,一旦磨矿综合自动化系统出现故障,将造成磨矿生产的瘫痪。随着磨矿综合自动化系统不断的更新,电子技术、计算机技术和互联网技术在磨矿综合自动化系统上的应用越来越多,使磨矿综合自动化系统故障诊断不再受限于就工业现场实施,而是可以通过无线传输技术实现磨矿综合自动化系统的远程故障诊断,使磨矿综合自动化系统达到比以前更好的工作效果。课题简述了磨矿综合自动化系统与远程故障诊断技术的国内外研究水平与现状,通过对磨矿过程中常见故障的分析,确定了监测内容,然后介绍了远程故障诊断系统的总体设计思想。工业控制仪表采集的数据输出给现场监控中心,经GPRS DTU模块将数据上传至远程故障诊断中心,为更好的对故障数据进行分析,及时排除设备故障,用C#语言和SQL Server 2008数据库完成了基于故障树的故障诊断专家系统的设计,实现了对异地现场设备故障的诊断,并将诊断结论及时返回给现场。远程故障诊断系统不仅实现了磨矿综合自动化系统基于网络的远程监测和信息化的管理,又实现了故障诊断专家系统对磨矿综合自动化系统的故障诊断,这样保证了磨矿综合自动化系统安全稳定的运行,提高了整个矿厂的生产能力。
【关键词】:磨矿 综合自动化系统 远程故障诊断 专家系统 C#语言
【学位授予单位】:华北理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TD67;TP277
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 引言9-10
  • 第1章 绪论10-15
  • 1.1 课题研究背景及意义10-11
  • 1.2 磨矿综合自动化系统研究现状11-12
  • 1.2.1 磨矿综合自动化系统概述11
  • 1.2.2 磨矿综合自动化的发展及现状11-12
  • 1.3 远程故障诊断技术的国内外研究现状12-13
  • 1.3.1 远程故障诊断技术研究现状12-13
  • 1.3.2 远程故障诊断技术在磨矿综合自动化系统中的应用13
  • 1.4 课题主要研究内容13-15
  • 第2章 磨矿综合自动化系统常见故障分析研究15-24
  • 2.1 磨矿综合自动化系统的组成与工作原理15-17
  • 2.1.1 磨矿综合自动化系统的基本组成15-16
  • 2.1.2 磨矿综合自动化系统工作原理16-17
  • 2.2 磨矿综合自动化系统故障分析17-24
  • 2.2.1 磨矿综合自动化系统故障分类17-21
  • 2.2.2 磨矿综合自动化系统主要故障分析21-24
  • 第3章 远程故障诊断系统的总体设计24-32
  • 3.1 网络结构选择24-25
  • 3.2 系统整体结构设计25-27
  • 3.2.1 功能需求分析25
  • 3.2.2 C/S结构设计25-27
  • 3.3 软件设计思路及总体结构27
  • 3.3.1 软件平台选择27
  • 3.3.2 系统软件设计27
  • 3.4 现场监控中心系统的功能与原理27-28
  • 3.5 远程故障诊断中心的功能与原理28-32
  • 3.5.1 无线通信技术的选择及功能介绍29
  • 3.5.2 数据库的选择及功能介绍29-30
  • 3.5.3 远程故障诊断系统人机界面的功能与原理30-32
  • 第4章 远程故障诊断系统的软件设计32-44
  • 4.1 软件系统组成32
  • 4.2 现场监控中心软件设计32-37
  • 4.3 远程故障诊断中心软件的设计37-44
  • 4.3.1 功能模块37
  • 4.3.2 数据收发接口的设计37-40
  • 4.3.3 数据库的设计40-44
  • 第5章 远程故障诊断专家系统的实现44-59
  • 5.1 远程故障诊断专家系统工作原理44
  • 5.2 远程故障诊断专家系统设计思想和功能44-45
  • 5.2.1 远程故障诊断专家系统设计思想44-45
  • 5.2.2 远程故障诊断专家系统功能45
  • 5.3 远程故障诊断专家系统设计45-47
  • 5.3.1 远程故障诊断专家系统总体结构设计45-46
  • 5.3.2 远程故障诊断专家系统各功能模块设计46-47
  • 5.4 专家系统知识库与推理机47-54
  • 5.4.1 磨矿综合自动化系统故障诊断专家系统知识获取48-51
  • 5.4.2 磨矿综合自动化系统故障诊断专家系统知识库建立51-53
  • 5.4.3 磨矿综合自动化系统故障诊断专家系统推理机53-54
  • 5.5 磨矿综合自动化系统远程故障诊断功能实现54-59
  • 5.5.1 用户登录界面54-55
  • 5.5.2 故障诊断专家系统主界面55-56
  • 5.5.3 故障检测诊断界面56-58
  • 5.5.4 知识库管理界面58-59
  • 结论59-60
  • 参考文献60-64
  • 致谢64-65
  • 导师简介65
  • 企业导师简介65-66
  • 作者简介66-67
  • 学位论文数据集67

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本文编号:584278

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