三违隐患闭环管理系统的研究与实现

发布时间：2017-08-12 02:24

  本文关键词：三违隐患闭环管理系统的研究与实现

  更多相关文章： 三违隐患 闭环管理 PDCAW 数据挖掘 STARMA

【摘要】：煤炭是我国的重要能源,是国民经济发展的基础,然而煤矿安全生产形式非常严峻,利用科学的理论方法和先进的计算机技术手段开展煤矿安全管理显得尤为重要。本文将三违隐患闭环管理的研究与系统的实现实践相结合,以闭环管理相关理论、数据挖掘相关算法和模型为基础,结合国内外煤矿安全相关研究现状,研究并实现了三违隐患闭环管理系统。本文首先对三违隐患进行有效的定义和分类,根据分类标准、行业规程和收集整理的三违隐患信息建立了三违隐患知识库。强调了重大危险源是安全隐患的重点,对三违隐患和重大危险源的预警是煤矿安全管理的重点和难点。针对煤矿安全管理的重点并结合PDCA闭环管理理论,提出了PDCAW的闭环管理模式,设计了基于PDCAW的三违隐患闭环管理流程。针对闭环管理的预警(W)环节进行了深入的研究,首先根据关联规则的各项参数(支持度、置信度、提升度、杠杆率和确信度)结合Apriori算法实现了对三违隐患关联规则的挖掘预警。然后在时空自回归移动平均模型(STARMA)的基础上,增加基于三次样条插值法的数据处理和通过K-means算法聚类确定空间权重矩阵的环节,实现了对重大危险源的预测预警。并以瓦斯数据为例,详细介绍了模型的建立、检验及评估过程,证明了算法的正确性和有效性。结合前文理论基础,根据系统的需求分析和总体设计,基于.NET框架,利用关系型数据库SQL Sever2008和C#语言,设计并实现了三违隐患闭环管理系统。系统主要包括三违隐患综合管理模块、预测预警模块、状态评估模块、知识管理模块和系统管理模块。最后将系统应用于T煤矿的安全管理中,取得了良好的效果。
【关键词】：三违隐患 闭环管理 PDCAW 数据挖掘 STARMA
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TD76;TP311.52
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-15
• 1 绪论15-23
• 1.1 研究背景与意义15-17
• 1.2 国内外研究现状17-21
• 1.3 本文主要研究内容21-22
• 1.4 论文结构安排22-23
• 2 相关理论分析及技术综述23-33
• 2.1 安全管理的相关理论分析23-26
• 2.2 数据挖掘26-27
• 2.3 时空序列数据及其特性分析27-32
• 2.4 本章小结32-33
• 3 基于PDCAW的三违隐患闭环管理33-51
• 3.1 三违隐患知识库的建立33-40
• 3.2 PDCAW闭环管理模式的提出40-41
• 3.3 基于PDCAW的煤矿闭环管理流程41-44
• 3.4 基于关联规则的三违隐患预警44-50
• 3.5 本章小结50-51
• 4 矿井安全重大危险源实时预测预警51-65
• 4.1 重大危险源实时监控数据来源和特点51-52
• 4.2 STARMA模型52-56
• 4.3 基于改进的STARMA模型的重大危险源实时预测56-64
• 4.4 本章小结64-65
• 5 三违隐患闭环管理系统的设计与实现65-79
• 5.1 闭环管理系统的需求分析65-67
• 5.2 系统的总体设计67-71
• 5.3 系统的功能实现和实践应用71-77
• 5.4 应用价值分析77-78
• 5.5 本章小结78-79
• 6 总结与展望79-81
• 6.1 总结79
• 6.2 展望79-81
• 参考文献81-85
• 作者简历85-87
• 学位论文数据集87

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