采煤机多参数耦合匹配优化智能降尘控制研究

发布时间：2017-08-12 04:32

  本文关键词：采煤机多参数耦合匹配优化智能降尘控制研究

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【摘要】：为实现对采煤机截割煤岩过程中粉尘质量浓度的最优控制,开发一种基于多参数耦合匹配优化的采煤机智能降尘控制方法。以最低粉尘质量浓度为目标,以牵引速度、滚筒转速以及截割深度为变量,建立采煤机最优降尘控制的多参数耦合优化匹配模型;采用迭代优化方法,结合优化终止判定条件,得到最低产尘量时的采煤机多工作参数优化结果。采用综采面3机配套模型进行截割控制与测试试验。结果表明,在采煤机多参数迭代优化过程中,粉尘质量浓度快速下降收敛,优化前后粉尘质量浓度分别为632和158 mg/m3,降尘效率达到75%。
【作者单位】： 辽宁工程技术大学机械工程学院;大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室;四川理工学院材料腐蚀与防护四川省重点实验室;
【关键词】： 采煤机 最优降尘 牵引速度 滚筒转速 截割深度 耦合 迭代优化
【基金】：国家自然科学基金资助(51504121) 教育部博士点基金资助(20132121120011) 工业装备结构分析重点实验室开放基金资助(GZ1402) 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划项目(LJQ2014036)
【分类号】：TD421.6
【正文快照】： 文·140·2016年China Safety Science Journal采煤机在截煤过程中,截齿与煤壁剧烈碰撞和冲击,造成煤壁破碎成块,并在滚筒螺旋结构的作用下向刮板一侧抛落,同时产生大量粉尘。高质量浓度的粉尘聚集在综采工作面狭小空间内,不但对现场工作人员的身体健康造成巨大危害,而且具有，

本文编号：659799